设随机变量X的期望E(X)=100
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 08:02:59
X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=70所以选C
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证明:右边=∫[0→+∞][1-F(x)]dx-∫[-∞→0]F(x)dx下面用分部积分=x[1-F(x)]|[0→+∞]+∫[0→+∞]xF'(x)dx-xF(x)|[-∞→0]+∫[-∞→0]xF
X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d
楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)
这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布N(0,1)再问:那个原题就是这样.....应该也有个推导过程吧?再答:E(x*)=E[x-E(x)/√D(x)]=[E(x)-E
记X的pdf为f1(x),Y的pdf为f2(y),y=g(x)=e^txf1(x)dx=f2(y)dyEy=∫yf2(y)dy=∫g(x)f1(x)dx后面带进去计算就行了
E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)
E(x)=∫(积分上限正无穷,积分下限为a)x*[1-(a/x)^3]dx=(1/2*x^2+a^3*x^-1)|(上限为正无穷,下限为a)=+∞+0-1/2*a^2-a^2=+∞-3/2*a^2因为
是随机变量X的方差
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5
解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是
密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-
加上从0到1对概率密度积分得值为1条件就可以找到等式c=a+1,加上你的条件就可以得到a=2.c=3.
Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9
如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)
P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(