证明X符合泊松分布,EX=㎡ m

ln[x]>[1/(e^x)-(2/ex)]记f(x)=ln[x]-e^(-x)+(2/ex),等价证明：当x>0时,f(x)>0.由一阶导数f’(x)=1/x+1/e^x-2/ex^2=0得：1/x

这个命题是错误的.只有当x>0时才成立.令f(x)=e^x-1-xf'(x)=e^x-1>0(当x>0时）故f(x)在（0,＋∞）上单增.f(0)=0因此在（0,＋∞）上恒有e^x＞1+x

相互独立且服从参数为λ1,λ2的泊松分布

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问：入和n分别是指什么再问：可以稍微举下例子吗再答：n是你所研究的样本的数量，λ是泊松分布的参数，百度泊松分布就会有说明。

（1）令f（x）=0，得（x2+mx+m）•ex=0，所以x2+mx+m=0．因为函数f（x）没有零点，所以△=m2-4m＜0，所以0＜m＜4．（4分）（2）f'（x）=（2x+m）ex+（x2+mx

如果服从分布的话,DX=P（1-P）为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

在e^x0=1/(x0+2)两边取自然对数,左边=lne^x0=x0,右边=ln[1/(x0+2)]=ln(x0+2)^(-1)=(-1)*ln(x0+2)=-ln(x0+2),所以有x0=-ln(x

请问这泊松分布的参数你知道么?如果知道的话就可以直接检验你的实验样本和P(lamda)的拟合优度如果不知道的话,要先求lamda的极大似然估计,然后假设其满足P(lamda)再检验具体的检验方法有那么

证明：f(x)=e^x-ln(x+m),x+m>0,x>-m求导得：f'(x)=e^x-1/(x+m)令f'(x)=0,即e^x=1/(x+m)>0,假设x=a>-m满足e^a=1/(a+m).所以：

lambda

有些符号不会打.但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

e后的括号表示指数证明：在R上任取x10,e(x2-x1)>0∴f(x1)-f(x2)＜0,即f(x1)＜f(x2)∴f(x)=e(x)在区间R上是增函数

为证明当x＞1时，ex＞ex，只需证明ex-ex＞0即可．令f（x）=ex-ex，则f（1）=0．因为f′（x）=ex-e，所以当x＞1时，f′（x）＞0，从而，f（x）＞f（1）=0，即：当x＞1时

泊松分布P(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!期望和方差均为λEX=λ=5所以P(X=k)=e^(-5)*5^k/k

随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(

f(x)=(ex-1)/(ex+1)=(e^x+1-2)/(e^x+1)=1-2/(e^x+1)设x2>x1>0,则f(x2)-f(x1)=[1-2/(e^x2+1)]-[1-2/(e^x

下面给出利用特征函数所进行的严格证明.证明：记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数（注：记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”；下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2^n是2的n次方

令y=e^x-ex则求导得到y'=e^x-e令y'=0得到x=1所以在(0,1)是减区间在(1,＋∞)是增区间y的最小值是x=1时也就是ymin=e^1-e=0所以y始终>0也就是e^x>ex