运筹学 已知线性规划模型:maxZ=2x1 5x2 x1 x2小于等于4

以其用函数,还不如直接写.min和约束条件直接写上去就可以了

运筹的书上不是有么,就那个单纯形法啊看看例题就会了啊,挺简单的基本利用原理就是最值点一定出现在边缘

步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令.步骤2弹出[规划求解参数]对话框,在其中输入参数.置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值〕单选按钮.步骤3设置可变单元格区域

clear;clc;f=[0.043;0.027;0.025;0.022;0.045];A=[0,1,1,1,01,1,1,1,16,6,-4,-4,364,10,-1,-2,-3];B=[4,-10

model:sets:person/1..6/:a;day/1..5/;arrange(person,day):y,x,c;endsetsdata:a=10109.99.81011.3;c=60607

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b230ba50100c3cz.html这个可以帮助你

f=[1,2,-1];%目标矩阵A=[2,1,-1;1,-2,2;1,1,1];%系数矩阵B=[4;8;5];lb=zeros(1,3);[x,fv]=linprog(f,A,B,[],[],lb)

运筹学线性规划中的凸集和基本可行解角顶可行解初始基变量和非基变量到底是参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

1.这两个题就是两条直线与坐标轴的可行域,然后用目标函数去比就行了,画个图2.maxz=-2y1+14y2+2y3s.t.4y1+y2-2y3

用人工变量法的时候最优解人工变量没有出基或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0,即接种有非0的人工变量,即无可行解.

1.=2y1-5y'2>=3y1+y'2>=-5y1无限制,y2>=02.

EOQ模型是用来进行库存决策的,这里介绍经济批量EOQ库存模型,它的特点是：1需求量是均匀连续的,单位时间内需求量是常数R2、提前期为0,补充是瞬时的,即一旦订货就能得到补充,每次补充量Q是不变的,这

givenfixedlabortimeperday.maxtotalprofit=maxprofitperlabortime.hat1has$4profit/lt,hat2$5/lt.somaxpro

maxz=3y1-5y2+2y3s.t.y1+2y3

最小的时候,你取负号,就是最大的意思了赛~你可以吧目标函数看成一个值嘛.约束条件中,没有等式左右两边乘（-1）.所以不需要变相反数.有时候变相反数是因为右边B值为负数,化为标准形势的时候B>=0的.（

因为目标函数的分子和分母都没有常数项,所以对任意的x1,x2,x3,x4,都可以在不改变目标函数值的情况下将x1,x2,x3,x4同时乘以一个因子使x1+x2+x3+x4=1原问题变为maxz=(0.

运筹学－北京大学-1线性规划1线性规划1.1线性规划问题及其数学模型1.1.1问题的提出1.1.2图解法1.1.3线性规划问题的标准型1.2线性规划问题的求解——单纯形法1.2.1基本概念1.2.2单

model:min=11*x1+18*x2+13*x3+17*x4+20*x5+10*x6;x1>0;x10;x1+x20;x1+x2+x30;x1+x2+x3+x40;x1+x2+x3+x4+x50