运筹学minz 线性规划问题中,求全部基.基解.基可行解,并指出最优解
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/04 23:40:00
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大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解(单位矩阵),采用人造基的方法.对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对
(1)cut:-6x3-2x4=2x2再问:可以解释一下怎么算的吗?多谢再答:x2+0.5x3-2.5x4=7/4 整理 x2 -x3-3x4=7/4-(1.
运筹的书上不是有么,就那个单纯形法啊看看例题就会了啊,挺简单的基本利用原理就是最值点一定出现在边缘
intprog求解0-1规划问题格式如下x=bintprog(f)x=bintprog(f,A,b)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq)x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq,
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b230ba50100c3cz.html这个可以帮助你
如下例题maxz=2X1+3X2题中标准形式共有5个变量,但是基变量有3个,非基变量有2个非基变量取0,基变量不取0当X1,X2是非基变量时,基解为X=(0,0,8,16,12)当X1,X3是非基变量
①原问题是求极大的,那么对偶问题就是求极小的.例你题目中,原问题是minf,那么对偶问题中就是maxZ②原问题中变量的系数,在对偶问题中就是约束条件右边的资源系数.例你题目中目标函数中的2,3,-5,
解题思路:线性规划的应用,这个题目关键是根据图象首先判断出直线y=kx-1的大至可能的位置再去求,最后再判断一下所求的是否漏解解题过程:同学你好,如对解答还有疑问或有什么好的建议,可在答案下方的添加讨
运筹学线性规划中的凸集和基本可行解角顶可行解初始基变量和非基变量到底是参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集
可以用两种方法第一个:用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加
1.这两个题就是两条直线与坐标轴的可行域,然后用目标函数去比就行了,画个图2.maxz=-2y1+14y2+2y3s.t.4y1+y2-2y3
用人工变量法的时候最优解人工变量没有出基或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0,即接种有非0的人工变量,即无可行解.
1.=2y1-5y'2>=3y1+y'2>=-5y1无限制,y2>=02.
图片可证明.你可以看看书中单纯形法的初等数学形式.
min-3a+4b-2c+3bst4a-b+2c-d=-2a+b+3c-d-2a+3b-c+2d>2end再问:ThankYou……
maxz=3y1-5y2+2y3s.t.y1+2y3
我认为答案是错的.理由是根据对偶定理3无界性:若原问题(对偶问题)为无界解,则对偶问题(原问题)无可行解.按照答案如果出现无界解,则条件“原问题和对偶问题都具有可行解”不成立.
最小的时候,你取负号,就是最大的意思了赛~你可以吧目标函数看成一个值嘛.约束条件中,没有等式左右两边乘(-1).所以不需要变相反数.有时候变相反数是因为右边B值为负数,化为标准形势的时候B>=0的.(
运筹学-北京大学-1线性规划1线性规划1.1线性规划问题及其数学模型1.1.1问题的提出1.1.2图解法1.1.3线性规划问题的标准型1.2线性规划问题的求解——单纯形法1.2.1基本概念1.2.2单