python 矩阵对角线上元素每个加 1,然后,输出对角线-搜答案-智慧作业帮

不必须,例如所有满足对角线元素都是正数的对角矩阵都是对称正定的

A(i,i)=e_i^T*A*e_i>0其中e_i是单位阵的第i列

若A是三角型矩阵,若主对角线上元素（全不为0）,则A可逆

P^-1AP=diag(a1,...,an)则AP=Pdiag(a1,...,an)所以A(P1,...,Pn)=(a1P1,...,anPn)所以APi=aiPi所以相似矩阵对角线上的元素a1,..

可以,此时矩阵就是零矩阵,也就是所有的元素都为0的一个矩阵.再问：那此时的零矩阵还算不算是对角矩阵吖?再答：当然是矩阵了，元素都是零，又不意味着矩阵不存在了。0跟其他数一样，这里没有什么特殊性。

写出行列式|λE-A|根据定义,行列式是不同行不同列的项的乘积之和要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积（λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann)所以特征多项式的n-1次项系数是-(a11

特征值都不相同,当然可以对角化再问：可是题上问我要过程。。。再答：上三角矩阵的主对角线上的元素就是全部特征值。再问：是啊我明你的意思可我总不能就写一句话在上面吧丶再答：你想写几句就写几句，不知道你们的

这是定理1.若A,B相似,则A,B的特征值相同2.A的所有特征值的和等于A的主对角线上元素之和,记为tr(A)两者结合就有A,B相似则tr(A)=tr(B)再问：哦哦，看书不仔细T_T谢谢刘老师，我昨

是!因为IxE-AI=(x-1)(x-2)(x-3).令IxE-AI=0,解得所有特征值是1,2,3.第一个例子也同理.所以对角矩阵的特征值就是主对角线上的各个元素.再问：谢谢老师，那矩阵相似，他们的

由A正定,则对任一x≠0,x^TAx>0.取x=εi,第i个分量为1,其余分量都是0.则εi^TAεi=aii>0,i=1,2,...,n所以A的对角线上的元素都大于零.再问：没看的很懂，你是把A化为

纯量阵就是A=aE其中a为常数,E为单位矩阵正定矩阵的所有的特征值都是大于零的,而矩阵的迹(即：主对角线元素之和)=所有特征值的和>0

等下啊!我有个C++的我改下再给你!是不是输入的数一定是a[5][5]呢?即输入的数只有25个呢?#includeintmain(){constintn=5;intb[n][n];inta[20][2

编程?……_(:з」∠)_再问：恩恩

设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量X=(x_1,...x_n)都有XMX′>0,就称M正定(PositiveDefinite).正定矩阵在相合变换下可化为标准型,即单位矩阵.所有特征值大于零

1.可以有零元2.对的,r(A)=主对角线上非零元的个数3.对角矩阵的特征值即主对角线上的元素,共有n个(重根按重数计)--任一n阶方阵都有n个特征值(重根按重数计)

上三角矩阵的特征值为什么是对角线元素?设n阶上三角方阵A,其特征值为λ根据矩阵的特征值的计算公式有|A-λE|=0则有:|a11-λa12a13

正定,等价于所有主子式>0而主对角元就是所有的一阶主子式,故大于0

特征多项式f(a)=|aE-A|,f(a)=0的根即为特征值对于上（下）三角阵右边的行列式恰好是f(a)=（a-a11）(a-a22)...(a-ann)所以特征值自然就是对角线元素

根据“上三角矩阵A的主对角线上元素互异,”可以推得“上三角矩阵A有n个互不相等的特征值（为主对角线上元素）”所以可得A能与对角矩阵相似