p值小于0.05是不是说明数据非正态

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 20:29:26
已知p是三角形abc内任意一点,试说明pa+pb小于ac+bc

如图所示,延长AP交BC于点E.根据三角形两边之和大于第三边有:     AC+CD>AP+PD    

B超数据上显示. 一个胎儿胎盘位于子宫前臂,一个位于子宫后壁. 是不是说明他们是异卵双胞胎?

是的排的是双卵!一个胎囊在子宫前壁着床!一个在子宫后壁着床!再问:谢谢。我感觉也是

spss求两组数据的p值和f值

方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么

levene检验的P值大于0.05,而anova的值小于0.05怎么分析啊

方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t

是不是幂函数指数函数 只要底数小于1,最后值就小于1,底数大于1最后值大于1?

不是.指数为负数,即使底数小于1,值也大于1.如(1/2的-2次方)

酸雨的PH值是不是小于5.

PH值小于5.65的雨叫酸雨氢离子浓度对数的负值,叫pH值.于是,纯水的pH值为7;酸性越大,pH值越低;碱性越大,pH值越高.未被污染的雨雪是中性的,pH值近于7;当它为大气中二氧化碳饱和时,略呈酸

我现在在做数据统计,我的全是正数,均数小于标准差,说明数据比较离散

我明白你的意思了,你是觉得波动太大了对吧.数据统计第一点就是要筛选数据,先把离散点去掉,不能放进分析的范畴里面.如果离散点多到影响太大,最好是重新取数据,量尽可能要多,多到离散点的个数远小于数据数.再

多元回归曲线方程结果如何分析?P值大于0.05 小于0.05 分别说明什么?

p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件再问:我的二元回归曲线方程中,一个因变量的P值小于0.05,另一个因变量的P

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

SPSS检验当中的P值为多少 才表示这个预测结果可信 是大于0.05还是小于0.05

小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.

遥感数据的data值大小说明了什么?

说明那个data值代表的东西比较亮在可见光范围data值就是亮度值吗

统计学,两组数据的p值计算,求出的p值跟0.05比较谁大谁小?还有就是怎么求出p值的?希望达人们给个具体过

还会老是想到自己吗?金色的鸟飞过空中仍可以做点高贵的事情,把我疲竭的头颅水波醉之动之,海风卷之扬之,在泪水中飘此时,就象的板似的倾倒哈哈

我已知两组数据,用polyfit拟合后,得出P值,但是将数据回带后误差很大

6次拟合,误差小点x=[1.92.22.73.03.43.63.94.05.16.88.59.210.711.612.915.317.118192021.622.423.72426.833.736.7

p值大于0.05小于0.1是显著还是不显著

你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则:若P>α,可认为各处理间无差异,若P

T检验 需要检验出有显著性差别 P值最好是小于0.05还是0.01?

小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性

数据分析中的P值怎么计算、什么意义?

P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以PF),P=P{F0.05>F}或P=P{F0.01>F}.下面的内容列出了P值计算方法.(1)P值是:1)一种概

我用纳氏分光光度法检测处理后的污水氨氮含量,检测出的数据小于0,很怀疑这个数据是不是对的.

先检查一下你做样有没问题比如:工作曲线曲线、前处理.然后看一下样品采集和保存:但是你的检出数据小于0的话空白和曲线中一定有个有问题的,不然只会检出不出来,不会是负数的,建议重做.氨氮结果低是很正常的,

已知P={x|3小于等于x小于等于5} Q={x|2m-1小于等于x小于等于3m+5} 若P包含Q 求实数m取值范围

Q集合表示的是,所有比2m-1大,且比3m+5小的,这样的元素的集合.那么如果2m-1=3m+5的话,集合Q就只有一个元素,就是2m-1.所以这时候Q是“单元素集合”.我想你老师说的应该是这个意思.

假设检验p值大于0.05还是小于0.05

用相应的数值乘以10的负数次幂

为什么在假设检验中,p-value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?

H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设.先假设H0成立,再通过样本实际算出一个统计值(比如Mu).如果发现这个值所代表的p值很小,则说明H0成立的情况下,这个值出现的机会很小.这