铅的密度测量值服从正态分布,如果测量16次,算得-搜答案-智慧作业帮

用卷积公式求得Z的概率密度函数,配方太麻烦所以提到最前面写.与x无关的项作为“系数”提到关于X的积分外面,然后构造关于x的正太分布密度函数积分,积分结果=1,积分号以外的“系数”就是要求的结果,为目标

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知（X为纵坐标,Y为横坐标）是的Z

FZ(z)=P{Z再问：可是答案是{Φ[(z+h-μ)/σ]-Φ[(z-h-μ)/σ]}/2h再答：我第一行做错了。FZ(z)=P{Z

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

所述,在[a,b]上的均匀分布使密度的x的函数是函数f（x）=1/（BA）×属于[b〕,其他时间间隔函数f（x）=0的那么,根据定义的要求E（X）E（X）=SX*F（X）DX的上限和下限是正无穷大和负

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(

http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

如果x~N(0,1)那么ax~N(0,a^2)再问：谢谢！那么如果已知X(n)是iidN(0,1)随机变量，Y(n)=A(0)X(n-0)+A(1)X(n-1)+A(2)X(n-2)。求Y(n)的概率

我不太清楚楼主用的符号,S是不是就是那个正态分布的标准差的无偏估计?（就是根号里面(X[i]-X平均)²再除以(n-1)那个公式）如果是的话就直接用一般的轴枢量法近似计算,把正态分布的标准差

设误差绝对值不超过30m的为事件A,F(X)为概率分布函数P(A)=F(30)-F(-30)=Φ[(30-20)/40]-Φ[(-30-20)/40]=Φ(0.25)-Φ(-1.25)具体数值你就自己

再问：为什么那里要加绝对值？再答：公式。针对单调增和单调减

fY(y)=1/（2π）,y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z再问：fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy=[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.