RANK(A1,A:A)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 12:06:14
考察关于矩阵秩的问题,最好把它和线性变换关联起来.容易得到如下结论:若矩阵A为空间Vm到Vn的线性变换,那么rank(A) = dim(img(A)) = di
要用到定理r(A)+r(B)>=r(A+B)故rank{A+E}+rank{A-E}=rank{A+E}+rank{E-A}=rank{2E}}=n该定理证明如下,令a1,a2...ar为A的极大线性
把A化到Jordan标准型之后就显然了也可以按图里的初等做法慢慢做
设A,B,A+B,AB四个矩阵的零空间分别是a,b,c,d由于AB=BA,所以a并b包含于d且易知a交b包含于c由维数公式:dim(a)+dim(b)=dim(a并b)+dim(a交b)结合上面两个条
就是等级的意思s是super的意思,等级比a高,嘿嘿,经常玩游戏看见这些
A(1:3,:)是将矩阵A的前三行提取出来作为一个子矩阵.rank(A(1:3,:))就是求这个子矩阵的秩.
我们可以设立等级制度和名人堂.等级制度保证侦探的水平,并将侦探按能力从初级到高级排列.每个等级的侦探针对不同难度的案件要价不同.此外,名人堂记录了公司的里程碑和取得的成绩.这样不仅激励了员工的积极性,
显然题目错了 应该是rank(ab)大于或等于 rank(a)+rank(b)-n证明用分块矩阵即得.等下上图 不好意思第一行打错了 应该是rank
AX=0,线性方程组的基础解系个数为n-rank(A).由AB=0,B的列向量是AX=0的解,从而B的列向量线性无关的向量个数小于等于n-rank(A)所以rank(B)≤n-rank(A)即ran(
设A=(a1,...,am),B=(b1,...bn)ai1,...,ais与bj1,...,bjt分别是a1,...,am与b1,...bn的一个极大无关组则a1,...,am,b1,...bn可由
(ABC00B)->(ABCAB0B)->(0AB-BCB)明白没楼上的证明有问题
证明:记A'=A^T(1)设X1是AX=0的解,则AX1=0所以A'AX1=A'(AX1)=A'0=0所以X1是A'AX=0的解.故Ax=0的解是A'AX=0的解.(2)设X2是A'AX=0的解,则A
利用的是矩阵的初等变换的知识具体证明请参见下图
A,B是矩阵A*B的秩不小于A的秩+B的秩-阶数.矩阵的秩是指矩阵线性无关的行(列)的最大数.
因为A^2=E所以A^2-E=0所以(A-E)(A+E)=0所以R(A-E)+R(A+E)=R(E-A+A+E)=R(2E)=n所以,综上所述rank(A+E)+rank(A-E)=n再问:这一步是怎
把矩阵A,B写在一起,A左B右所得新矩阵的秩
在这里rank应该是名词,意思有n.1.军衔,职衔,军阶,警衔2.地位;社会阶层;级别3.排;横列;行列4.普通士兵5.等级;级别6.(团体或组织的)成员7.高位;显贵8.(棋盘上)横格,所以我觉得A
矩阵A的秩表示矩阵A中不为零的子式的最大阶数
可以利用已知的关于秩的不等式证明.经济数学团队帮你解答,请及时评价.