作业帮随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从N(u,25),p=P(X
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/19 05:51:05
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这
应该是A；因为p1是均值减一倍标准差的左尾概率,p2是均值加一倍标准差的右尾概率,你查表就知道p1=p2=100%/2-68.3%/2=15.85%
(a^2-b^2)/(a^2+b^2)首先用相关系数的公式,分子的协方差把它写成4项,然后有两项相互抵消了,分子是两个方差开根号相乘,再利用方差的公式就可以得到.主要是用公式,没有什么技巧,做的时候注
设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5
这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关
应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格
P(x0)=0898f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）
(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或
就是满足正态分布的性质.
这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下：
N(1,4)所以P(-1
1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+
从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p（2
由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X