驻波的傅立叶分解

可以分解为N个的正弦+余弦的信号之和.以上回答你满意么?

设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复

根据频移定理：若f(t)的傅里叶变换为F(jw),则f(t)e^(jwt)对应的傅里叶变换为F(w-w0).且已知1的傅里叶变换为2πδ(w),故e^(j*w0*t)的傅里叶变换为2πδ(w-w0)

谱分析我也做过,这个结果是正常的,如果不对称才是出现问题呢.离散傅立叶变换在时域和频域都是周期的,你所说的N点只是取了频谱的一个主值周期（0～采样频率）而已.其实我们要的真正的谱应该是负的(1/2)采

Fourier'slaw（傅立叶导热定律,Fourier'slawofheatconduction）傅立叶定律是传热学中的一个基本定律.傅里叶定律的文字表述：在导热现象中,单位时间内通过给定截面的热量

使用MATLAB,查看使用帮助,学会了就OK了

正交级数的展开是其理论基础!将一个在时域收敛的函数展开成一系列不同频率谐波的叠加,从而达到解决周期函数问题的目的.在此基础上进行推广,从而可以对一个非周期函数进行时频变换.从分析的角度看,他是用简单的

λ/2

不是同一个人,"傅立叶变换"的傅立叶全名为：让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅立叶（1768–1830）"空想社会主义"的傅立叶全名为：夏尔·傅立叶（1772-1837）

傅立叶变换分好几种的,我只知道把它展开成傅立叶级数因为|sin(t)|是偶函数求和的不好表示暂且用＃表示“si各码”x(t)=a0/2+＃an*cosntan=2/pai∫(0,pai)sintcos

先计算驻波的波长,声波的速度已知v=340m/s,速度除以频率即可得波长l.设封闭空间咋驻波传播方向上的长度为L,则只有当L=n*l/2(n=1,2,3...)时才能形成驻波.由以上驻波形成条件可知,

快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散

傅立叶变换是拉普拉斯变换的一种特例,在拉普拉斯变换中,只要令Re[s]=1,就得到傅立叶变换.当然,两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含圆周上的点）.很多信号都不一定有傅

准确明了的说法,是两波振动方向在【同一平面内】,理解了吗?振幅不同,也可以叠加成驻波.相位不同,也可以叠加成驻波.

应该是根据公式来的,好像在波导那一章有讲过

行波就是随着时间会向前推移,振幅不变的波.驻波是两个振幅频率相同传播方向相反的波叠加形成的,不会向前推进.纵波和横波只是指振动方向是【沿波的传播方向（纵波）】还是【垂直于波的传播方向（横波）】而已.横

以前控制里面学过离散傅立叶变换是Z变换吧?感觉就是傅立叶变换为了解带初值的微分方程的Z变换就是为了解递归数列的第n项不知道理解是不是够深刻另外傅立叶变换呀快速傅立叶变化呀在图像处理里面用到的具体算法不

一函数f(x)如在趋近于无限大时仍能收敛至零,则此函数若为周期性的,就可以用傅立叶级数来表示,如果不是周期性的,就必须用傅立叶积分来表示.傅立叶积分原是f(x)*sin(wx)与f(x)*cos(wx

驻波比全称为电压驻波比,又名VSWR和SWR,为英文VoltageStandingWaveRatio的简写.　　在入射波和反射波相位相同的地方,电压振幅相加为最大电压振幅Vmax,形成波腹；在入射波和

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦（余弦）信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦（余弦）信号中振幅