since函数的傅里叶变换图像长什么样?-搜答案-智慧作业帮

是矩形函数.傅里叶变换具有对称性,矩形函数与Sa函数在时域和频域是相互对应的.具体如下图：

t=[-10:0.1:10];s=zeros(size(t));forii=1:length(t)ift(ii)

冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频

x=0:2*pi/100:2*pi;y=x.*sin(x);yy=abs(fft(y));subplot(211)plot(x,y)subplot(212)stem(0:0.5/pi:50/pi,yy

函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100200;100200];a=repmat(a,4,4)af=fft2(a)给你个小例子你回去试试注意观察

functionF=myDFT(f)[M,N]=size(f);Ur=0:M-1;Uc=0:M-1;WM=exp(-2i*pi/M);U=WM.^(Ur'*Uc)/sqrt(M);Vr=0:N-1;V

可参考《信号与系统》书.有公式,直接代入即可.

x=0:2*pi/100:2*pi;y=x.*sin(x);yy=abs(fft(y));subplot(211)plot(x,y)subplot(212)stem(0:0.5/pi:50/pi,yy

ect（x)

书上的图啥样?让我看看

I=imread('xxx');J=im2double(rgb2gray(I));%如果I已经是灰度图就去掉rgb2grayFJ=fftshift(fft2(J));magFJ=log(abs(FJ)

给你个网址里面很清楚

这么来理什么是高频?高频就是频率变化快.图像中什么时候灰度变化快?就是相邻区域之间灰度相差很大,这就是变化得快.图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化

就是直接代入f(t)=e^(-βt)通过指数运算:e^(a)*e^(b)=e^(a+b)即e^(-βt)*e^(-jwt)=e^(-βt-jwt)=e^(-(βt+jwt));最后是积分运算了∫e^(

傅里叶变换后是从频域的角度看；如果不变换是从时域（对于图像来说,就不是时域而是“空间域”）来看.频域能反映图像的很多性质（人眼对色彩的变化快慢很敏感）,也容易用DSP芯片或者电子计算机来处理,相比之下

啊,那我还真要感谢天感谢地感谢百度不让你贴图啊,否则我又要耐着性子来一句“楼主你贴代码吧你这代码谁愿意抄”了.然后,你的Pi和λ和d之间掉了空格.改完之后试了一下,发现算了半天没有反应,那么,大概是真

sinc函数有两个定义,有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数.它们都是正弦函数和单调递减函数1/x的乘积：sinc(x)=sin(pi*x)/(pi*x);归一化rectxsinc函数

基本性质　　线性性质线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数.如问：两个眼睛

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是