SPSS 概率分布模型

直观的说,就是事件在每个因素上产生的概率例1：5把钥匙,其中就一把正确的,去开一个锁,用任何一把钥匙（因素）可能打开锁（事件）的概率都是20%,这就是分布密度,这个例子的分布密度是平均的例2：一个人,

df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.

解题思路：第一问用待定系数法求出各种球的个；第二问弄清ξ的每个值对应的事件；从方差的计算开始，就麻烦了，算了n遍，还是感觉结果有可能不对。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;

多元线性模型即可再问：为啥呢？有什么依据说明他们就是线性相关吗？再答：你用逐步回归剔除不显著的自变量，保留显著的，不就行了吗SPSS里面固有的模型很多的，一般情况下高次的不要用，因为误差大

这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这

可以尝试用markovchain建立数学模型.matlabcode：（自己编的,非抄袭）tp=[0.6,0.4;0.5,0.5];%状态转移矩阵now=[1,0];%设定初始状态fori=1:10tp

两个模型都拟合的很好,首先可以比较一下解释量R方,一般R方较大的比较好；另外还应考虑实际规律以及专业常识,比如说三次方模型的因变量和自变量是正相关关系,但实际上你所观察的变量之间应该是负相关关系,这就

简单一点的有：泊松分布,正态分布,二项分布,负二项分布,卡方分布复杂一点的有：Gamma分布,复合泊松分布再问：我问的是特点，什么样的满足，还有定义：什么是分布可加性。望详解再答：如果一个整体量的值,

50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数：level

probabilitydistribution简称分布distribution

解题思路：利用概率计算解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.

一般来说常用的离散型有0-1分布,二项分布,泊松分布,几何分布,超几何分布.连续型的有均匀分布,指数分布,正态分布.几何概型实际上是均匀分布.

如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书：王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京：高等教育出版社,2001.浏览一下这三

这类题目的做法是先求分布函数P{Y

a)第一次,第二次必须是非黄,第三次是黄(1/2)(2/5)(3/4)=6/40=3/20b)第一次,第二次必须是非黄,第三次以上随意(1/2)(2/5)=2/10=1/5a)的概率是b)的一个子集b

文章和标记有作用,两者不存在交互作用谢谢,有需要数据分析,联系我

你看看spss分析曲线估计里面有很多个曲线模型,你可以一次性把列出的那些曲线模型全部选中然后根据结果看那种模型拟合效果最好那就用哪种模型再问：我选择了复合函数发现拟合度高可是我不知道符合函数的公式结构

解题思路：求几何分布的概率解题过程：见附件最终答案：略

∫（上面是2下面是0）(Ax+1)dx=[0.5Ax^2+x]（上面是2下面是0）=(0.5A*4+2)-0=2A+2让t=-x^2所以x=√(-t)=>dx/dt=-1/[2√(-t)]=>dx=-

x从0到4,你穷举啊