spss中单个样本与总分的相关性怎么分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 09:02:15
可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.
1.在F值这一栏中,0.000<0.05,有差异,说明两样本方差不齐.第二栏本来就没有数据的,因为是两样本之间方差齐性比较,只有一个F值.2.有两个t值,是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的
2变量分析可以做的有没有相关关系是由数据决定的,不是用统计方法做出来的再问:如果我有很多变量同时分析两两相关关系也是可以的吗?再答:可以的,spss允许的
要看理论频数的,实际频数为0不能决定方法用fisher精确概率法
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
不是很确定,当做抛砖引玉的.将各项目或者题目(是不是您所说的因素呢)得分相加获得总分,然后用被试在单一项目上的得分与总分做相关,就获得每个项目的区分度.效度做内容效度的时候一般都是文字论证分析,不做量
两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,
你说的是统计学中的假设检验问题.假设检验中,一般会先建立原假设,然后构造统计量,基于你的样本计算统计量,从而知道你的统计量发生的概率,一般而言概率大于0.05(显著性水平,拒真概率)的时候,一般接受假
独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova
确实,配对样本t检验用于不同时间点,或两个相关测量结果的比较.在大多数情况下,这两组数据具有明显的相关性,因此这张表就是要告诉你是否存在显著的相关性.若存在显著的相关性(P0.05),你仍然可以使用配
心理学里面的量表维度都是用平均分来代替的只有一维的就求总分好几个维度的就分别求每个维度的平均分
看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要
设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1
1.在F值这一栏中,0.0000.05说明结果无差异.另外,如果F值这一栏中两样本方差齐的话.结果看第一栏中,t=0.028和P值就行了.在sig.(2-tailed)中,两栏的数据时都是0.978很
简单点说先看Sig.值,如果这个值
T检验主要用于两组样本间的比较,例如:男女职工,一班与二班等.其中,性别、班号就是分组变量.再问:你好,那么请问在操作中如何具体的添加设置分组变量呢?希望能详细点儿的解释一下,谢谢。我做的是对一组病例
整合到一块?就是进行回归分析,将x123作为自变量,y作为因变量,求出三个自变量的回归系数,就可以拟合到一个多元回归方程里了如果说画图,是拟不到一块的,最多画出来的也是y和三个自变量的矩阵相关图,用来
t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.
1F是方差检验,用方差齐性检验表来查表2sig是P是,即统计量t对应的面积3t是计算的出的检验统计量4两栏都是,说明是双侧检验所有的数据表明有差异,因为P值小于0.05,有统计学意义
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