SPSS做直线内插法
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 03:43:25
这个像是合并了两个散点图的,应该要分组来做才行的,或者用其它软件,spss不一定能完成
线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是
数据的问题吧,可能你的数据量比较少,正好完全线性相关
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
统计软件SPSS时间序列分析就行了啊
可以做的,你操作可能有误我替别人做这类的数据分析很多的再问:改论文题目了
求得满足以下函数的两个点,假设函数为线性函数,通过简单的比例式求出租赁利率.以每期租金先付为例,函数如下:
50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数:level
按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要
模型摘要模型RR方调整的R方估计的标准差1.838a.703.5057.00366a.预测变量:(常量),综合指标Z,附加济掺量,水灰比,砂率.ANOVA(b)模型平方和df均方F显著性1回归695.
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:这是我的问卷,发出去后才发现很多问题,http://www.sojump.co
双线性内插值算法描述如下:对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v)(其中i、j均为浮点坐标的整数部分,u、v为浮点坐标的
做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病
整合到一块?就是进行回归分析,将x123作为自变量,y作为因变量,求出三个自变量的回归系数,就可以拟合到一个多元回归方程里了如果说画图,是拟不到一块的,最多画出来的也是y和三个自变量的矩阵相关图,用来
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最简单的处理是:前后相邻两个值的平均值.你问题发错地方了.很我记得我是在实验心理学里面学的直线内插法.就是不是你每个实验都要画个
数学内插法即“直线插入法”.其原理是,若A(i1,b1),B(i2,b2)为两点,则点P(i,b)在上述两点确定的直线上.而工程上常用的为i在i1,i2之间,从而P在点A、B之间,故称“直线内插法”.
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择