spss怎样设置累计贡献率要达到90%

法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法

用spss软件找一本或下载一本spss的教科书,上面讲得很清楚.可以通过因子分析得到,在analyze-datareduction-factor里面做建模吧~~~spss.

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

贡献度没有绝对标准的.如果30个变量,3个主成分的贡献度能够达到75%,我觉得已经很好了.要调整到80%,要么增加主成分数量（因子）,要么删除变量.再问：进行因子分析了时候，有四个主成分，删除变量能有

将原始变量用Visualbander分组,然后对新生成的变量用Frequency过程进行频数分析.

在SPSS菜单里面依次点选分析—度量—可靠性分析,就可以看到一个对话框,可以选择各种信度,系统默认的就是ALPHA系数

应该可以在输出界面选中表格,右键选择cellproperties,在谈出的对话框里面选择formatvalue,在其下方的decimal里选2应该就可以了,你可以试下.另外如果你在输出界面双击某数据,

假设指示概率单元格在A1,分数显示在A2则A2里输入=A1/0.003%*0.1即=A1/0.00003*0.1补充:要实现这一点,只需要在前面加上INT,把商去小数后再乘0.1就行即:=int(A1

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了

你试试只提取2个或者提取4个公因子试试.再问：如果指定提取四个的话，就会出现第四个因子的特征值小于1的情况，而且累计贡献率也只有65.7%，这样可行么？再答：应该可行，其实因子分析就是一个探索性分析，

可以的啊,你这个说明提取了3个主成分,前三个主成分的累计贡献率为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例,说明此公因子对因变量的影响力大小；累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例,说明所有公因子对因变量的合计影响力.两者的关系是：各方差贡献率相加

这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.

有两个办法：1、选择“当月数”这一列,ctrl+c,再选择“全年累计”这一列,右击-选择性粘贴-加,确定即可.2、可以弄个辅助列,把“全年累计”这一列先复制到辅助列,比如E列,然后在“全年累计”这一列

累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高

analyze下面选择diemnsionreducation,再选择factor因子分析,把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里,点击OK,结果里有1张表,就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

这里当然选五个了啊,一般按特征值大于1来选,方差贡献率越大越好,大于80%也不是不选后面的因子了再问：谢谢哦，我看有些实例没有出现这样结果，一般对应的特征值大于1也就差不多85%，这样的输出结果不知道

如果其他数据也是100%,那就是你操作方法的问题.你看看主成分分析是不是按照要求一步步做的,有没有点错.spss最好不要用中文版的,经常出错,英文版的好很多.