在SPSS的Logistic回归分析中,怎么设置交互作用?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/05 14:53:16
在SPSS的Logistic回归分析中,怎么设置交互作用?
注:SPSS为17.0版
比如:月收入与受教育程度之间的交互作用对阶层变化的影响,该怎么设置呢?是通过数据转化将两个自变量相乘吗?
注:SPSS为17.0版
比如:月收入与受教育程度之间的交互作用对阶层变化的影响,该怎么设置呢?是通过数据转化将两个自变量相乘吗?
没有这么麻烦,很容易的:在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量(按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度),然后点击>a*b>键就可以了.
再问: 你好,此外,我还有一个问题,就是不知道该如何解释交互作用。比如:所有制与中层以上家庭地位,其中因变量为职业晋升与否(否为0,是为1),所有制的参照变量为(0=私有制)回归系数是1.098,标准差为0.424,显著性为0.010。是说中层以上家庭地位的人们中,所有制每变化一个层次,晋升可能性就增加P/(1-P)吗?
再答: 两个因素存在交互作用表示其中一个因素对另一个因素各个水平的影响是不一致。以你的题目为例(我将你的层次改为比较好理解的年龄层次)进行说明。假设所有制分为私有制、公有制两个水平,而年龄层次分为青年、中年两个水平。 如果青年员工在私有制企业中的晋升机会与在公有制企业中相同,那么年龄层次与所有制在晋升方面就不会产生交互作用;同理,如果中年员工在私有制企业中的晋升机会与在公有制企业中相同,那么同样也不会产生交互作用。这种情况就是同一年龄层次在私有制企业与公有制企业中的晋升机会是相同。 但是,如果私有制企业青年员工的晋升机会高于公有制企业青年员工的晋升机会,那么就表明年龄层次与所有制在晋升方面存在交互作用;同理。如果公有制企业中年员工的晋升机会高于私有制企业中年员工的晋升机会,那么这也是一种交互作用。这种情况就是同一年龄层次在私有制企业与公有制企业中的晋升机会是很不相同。
再问: 真的很感谢你。你对交互作用的解释我基本明白了,在logistic分析中把交互作用表达为:私有制*青年员工、私有制*中年员工、公有制*青年员工、公有制*中年员工,然后看变量的概率值与给定显著性水平的差异。不知可以把交互作用表达为:所有制*青年员工、所有制*中年员工(参照变量为:私有制;所有制包括私有、集体和国有制三个)?若不行怎么SPSS操作为:私有制*青年员工、私有制*中年员工、公有制*青年员工、公有制*中年员工?
再答: 这个你不需要自己设定,完全由SPSS的Logistic回归自行显示:在Logistic回归主界面里,点击Categorical键,然后把所有制和年龄层次选为分类变量(Categorical Covariates)即可。这样,你的Logistic回归结果就有你需要的所有东西。
再问: 你好,此外,我还有一个问题,就是不知道该如何解释交互作用。比如:所有制与中层以上家庭地位,其中因变量为职业晋升与否(否为0,是为1),所有制的参照变量为(0=私有制)回归系数是1.098,标准差为0.424,显著性为0.010。是说中层以上家庭地位的人们中,所有制每变化一个层次,晋升可能性就增加P/(1-P)吗?
再答: 两个因素存在交互作用表示其中一个因素对另一个因素各个水平的影响是不一致。以你的题目为例(我将你的层次改为比较好理解的年龄层次)进行说明。假设所有制分为私有制、公有制两个水平,而年龄层次分为青年、中年两个水平。 如果青年员工在私有制企业中的晋升机会与在公有制企业中相同,那么年龄层次与所有制在晋升方面就不会产生交互作用;同理,如果中年员工在私有制企业中的晋升机会与在公有制企业中相同,那么同样也不会产生交互作用。这种情况就是同一年龄层次在私有制企业与公有制企业中的晋升机会是相同。 但是,如果私有制企业青年员工的晋升机会高于公有制企业青年员工的晋升机会,那么就表明年龄层次与所有制在晋升方面存在交互作用;同理。如果公有制企业中年员工的晋升机会高于私有制企业中年员工的晋升机会,那么这也是一种交互作用。这种情况就是同一年龄层次在私有制企业与公有制企业中的晋升机会是很不相同。
再问: 真的很感谢你。你对交互作用的解释我基本明白了,在logistic分析中把交互作用表达为:私有制*青年员工、私有制*中年员工、公有制*青年员工、公有制*中年员工,然后看变量的概率值与给定显著性水平的差异。不知可以把交互作用表达为:所有制*青年员工、所有制*中年员工(参照变量为:私有制;所有制包括私有、集体和国有制三个)?若不行怎么SPSS操作为:私有制*青年员工、私有制*中年员工、公有制*青年员工、公有制*中年员工?
再答: 这个你不需要自己设定,完全由SPSS的Logistic回归自行显示:在Logistic回归主界面里,点击Categorical键,然后把所有制和年龄层次选为分类变量(Categorical Covariates)即可。这样,你的Logistic回归结果就有你需要的所有东西。
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