作业帮t检验有显著差异什么意思
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/06 19:48:22
差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响
显著性检验的原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设.其基本步骤如下：第一：提出统计假设H0和HA.第二：构造统计量t,并根据样本资料计算t值.第三：根据t分布的自由度,确定理论临界值t
t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响
作假设检验,男女各实际出现的频数与理论频数之差的平方再除以0.5得到的数,相加,然后与卡方1比较（自己设定置信度）.比如抽样调查结果是男53,女47,允许犯错的概率是0.05,那么实际误差是(（53-
请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数（总体均值、总体方差等都是参数）检验一个大样本（一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准）分
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
你做的是什么检验过程?统计量是什么?
因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问：我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说，这个结果如何在论文中描述，要是作图怎么表示
显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
p=0.05就是非常多的证据开始否定你的推测p=0.1就是有一些证据开始否定你的推测p越小,推测越不靠谱
录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作
t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.
看最后一个表（成对样本检验）的sig下面的值,这个表就是t检验的结果,sig小于0.05表示显著的差异,小于0.01表示极其显著的差异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的差异.成对样本统计量
不能用t-test检验差异性,但频率可以用交叉表中的卡方检验差异显著性.通过检验,结果为：X2=79.347,df=1,P=0.000<0.001说明,两种频率之间存在极显著性差异.
方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的.t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.楼主的资料为二分类定性资料.卡方检验是正确答案.
t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.