X,Y独立,且均服从参数为λ的指数分布,求:X (X Y)的分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 18:02:42
设两个随机变量X和Y相互独立且分别服从参数为a1,a2的泊松分布,则X+Y服从参数为什么的泊松分布?

X+Y服从参数为(a1+a2)的泊松分布,因为泊松分布具有可加性,证明见参考资料

19.设随机变量X~B,Y服从参数为3的泊松分布,且X与Y相互独立,则 D(X+Y)=______.

X服从B(n,p)二项分布D(X)=np(1-p)Y服从参数为3的泊松分布D(Y)=3X与Y相互独立D(X+Y)=D(X)+D(Y)D(X+Y)=np(1-p)+3解毕

设随机变量X与Y均服从参数为λ的指数分布,且X与Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数

fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ&#

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

随机变量X,Y相互独立,且都服从参数为0.6的0-1分布,则P{X=Y}的概率

P{X=Y}=P{(X=0)∩(Y=0)}+P{(X=1)∩(Y=1)}=0.4*0.4+0.6*0.6=0.52

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y仍服从泊松分布,参数为6

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6

要用到微积分吗?具体公式给下回答:=Σ(3^I*e^(-3)I/I!)(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!)=Σ(3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!)=Σ[

随机变量X与Y独立,且均服从于参数为a的指数分布,试求Z=X+Y的概率密度.

答案是z/a²乘以E的-z/a次方.我估计你做不出来,是因为用卷积公式积分的时候,有X的取值范围要算根据z-x>0且x>0,所以x的取值范围是0到Z.

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求Z=X+Y的概率密度?

有卷积公式啊,fz(z)=[fx(Z-Y)fy(y)dy其中[表示积分号,积分区域是整个定义域对于这个题,代入上式fz(z)=[1*e的-y次方dy积分区域是0到1,积分出来等于1,在其他范围内是0,

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求P{X=min(X,Y)}

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知:P{X>z}=1-z(0==0)所以:P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布,求Z=2X+2Y的密度函数

把他们各自的密度函数写出来再一加就是e^-2(e^x-e^y)

设随机变量X与Y相互独立,且X~B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布,则D(X-2Y+3)=?

随机变量X与Y相互独立,那么D(X-2Y+3)=DX+2²*DY而X~B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布所以DX=16*0.5*(1-0.5)=4,而Y的方差就等于泊松分数的参数,

概率论问题,设X.Y相互独立.且都服从参数为1的柏松分布,求X+Y服从哪种分布?

X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ(s)=e^(s-1)X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ(s,s)=Ψ(s)*Ψ(s)=e^(2(s-1))X+Y服从参数为2的泊松分布.再问:能再详细点吗。再答

设随机变量X,Y独立,且均服从参数为λ的指数分布,求:X/(X+Y)的分布

设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.