x在(0,0.2)上服从均匀分布,求X与Y的联合分布密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 08:54:14
由于∫(x^2,x)∫(0,1)f(x,y)dxdy=1,且f(x,y)是常数,算出f(x,y)=6,边缘密度f(x)=∫(x^2,x)6dy=6x^2-6x;边缘密度f(y)=∫(y^0.5,y)6
证明:Fy(y)=P{Y再问:F(F^-1(y))=y?为什么可以直接等于y?还有怎么就可以得到结论了呢?能再说明一下吗?再答:函数f(x)的反函数是f^-1(x),这不是f(x)的-1次方,是反函数
(1)由已知,f(x)=1,(0
事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
用方差性质如图计算,答案是43.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/
XY相互独立,那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x)fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫(0,2)1/2∫(y,∞)5*e^(-
1.f(x,y)=1/8,0≤x≤2,0≤y≤4;=0,其它.0≤x≤2,0≤y≤4.非零定义域是一个矩形.(X>Y)是矩形中的下三角形,面积为总面积的1/4.所以,P(X>Y)=1/4.2.f(x)
因为二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0
这两个表述的是同一个东西
f(y|x)=1/(a-x)f(x)=1/asof(x,y)=f(y|x)f(x)=1/a(a-x)f(y)=[f(x,y)对x的积分,积分限是0到y]=lna/a-ln(a-y)/a
Y=|X|因为X(0,1)所以Y=|X|就是Y=X所以概率密度fy(y)=1Y(0,1)其他0
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望.这是概念.随机变量X是指离散型的,设X的可能值有N个,则E(X)=求和(Xn/N)=求和(Xn)/N
分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到(X,Y)的分布密度. 过程如下图:
fx(x)=1(0
若连续型随机变量X的概率密度为f(x)=1/b-a,(a≤x≤b);f(x)=0,(其他);则X服从区间[a,b]上的均与分布,其分布函数为F(x)=x-a/b-a,(a≤x≤b);0,(xb);若X
设Z表示此商店每周所得利润,则:Z=1000Y, Y≤X1000X+500(Y−X)=500(X+Y), Y
做好了!希望批评指教.
1.方程有实根16K^2-16(K+2)>=0K>=2或K
0.52x+(118-x)*0.33=53