作业帮运用SPSS软件做多元回归分析,选择进入方式的问题?（急!）
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/07/18 20:23:01
运用SPSS软件做多元回归分析,选择进入方式的问题?（急!）
运用spss做多元回归分析,在筛选因变量是,运用“stepwise”因素太少,而“Enter”进入因素太多.由于是现学现用的,还有很多不理解的地方吗,该如何选择呢?
（1）enter选择的所有因素进入模型,模型R和R方为1.000,而下面AVONA和coefficients中的F值、t值与sig值都没有.那么只个模型是否有统计学意义呢?
（2）stepwise选择只有一个因素进入模型,模型R.962,R方.926,F88.01 sig0.000
系数栏,常数t=-3.464,sig=0.003,进入的唯一因素t=9.382,sig=0.000
ps：真的不清楚这两个模型是否可以用,我是要做粮食预测,所以选定了,选择人口数量、城镇化水平、城镇居民人均收入增长率、城镇居民人均收入、农村居民人均收入、农村居民人均收入增长率、城镇恩格尔系数和农村恩格尔系数等8个因子作为自变量,运用DPS因素全部进入,或是自己筛选,标准又不是特别清晰,请大侠帮忙看看有没有更好的办法.
运用spss做多元回归分析,在筛选因变量是,运用“stepwise”因素太少,而“Enter”进入因素太多.由于是现学现用的,还有很多不理解的地方吗,该如何选择呢?
（1）enter选择的所有因素进入模型,模型R和R方为1.000,而下面AVONA和coefficients中的F值、t值与sig值都没有.那么只个模型是否有统计学意义呢?
（2）stepwise选择只有一个因素进入模型,模型R.962,R方.926,F88.01 sig0.000
系数栏,常数t=-3.464,sig=0.003,进入的唯一因素t=9.382,sig=0.000
ps：真的不清楚这两个模型是否可以用,我是要做粮食预测,所以选定了,选择人口数量、城镇化水平、城镇居民人均收入增长率、城镇居民人均收入、农村居民人均收入、农村居民人均收入增长率、城镇恩格尔系数和农村恩格尔系数等8个因子作为自变量,运用DPS因素全部进入,或是自己筛选,标准又不是特别清晰,请大侠帮忙看看有没有更好的办法.
enter是全部进入,即选择的所有因素进入模型,只是用于了解自变量对应变量的的解释情形,.
stepwise又称逐步回归法,以最少的变量来达成对应变量最大的预测解释力,即一些不具有统计意义的变量被一步步地排除出来,因此你这里就只有一个因素进入了最后的模型中,这也是一般论文中所需要的回归模型.你这个可以写作 y=-3.464+（B值）*X.
只是你这个模型的确有些少了,只有一个因素进入了最后的模型中,你再用backword 和 forword 看下结果,有没有差异,没有的话就只有用这个了
enter那个强制进入的对现实问题的解决或预测是没有什么意义的
stepwise又称逐步回归法,以最少的变量来达成对应变量最大的预测解释力,即一些不具有统计意义的变量被一步步地排除出来,因此你这里就只有一个因素进入了最后的模型中,这也是一般论文中所需要的回归模型.你这个可以写作 y=-3.464+（B值）*X.
只是你这个模型的确有些少了,只有一个因素进入了最后的模型中,你再用backword 和 forword 看下结果,有没有差异,没有的话就只有用这个了
enter那个强制进入的对现实问题的解决或预测是没有什么意义的