样本的方差（σ平方）除以样本均值（μ）的含义?

样本的方差（σ平方）除以样本均值（μ）的含义? 已知概率密度,求样本均值的均值,样本均值的方差,样本方差的均值 为什么样本方差可以用样本值的平方减去均值的平方再除以n-1 关于样本均值的数学期望和样本均值的方差在实际生活中的含义 总体X具有均值μ,方差σ^2.从总体中取得容量为n的样本,Xˉ为样本均值,S^2为样本方差 概率论与数理统计 样本均值的方差 中位数,样本均值,样本方差,统计量中不含参数的是 看到有的书中说样本方差的公式是：随机变量与样本均值之差平方后求和,再除以N；有的数中说是随机变量与样本均值之差平方后求和 概率题.方差D(X)与样本方差S的2平方,样本均值与期望的关系 样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由 服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗? 设（X1,X2,...,Xn)为总体X~N（0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有（ ）