有没有懂统计的同学,想问两个问题
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/05 22:06:30
有没有懂统计的同学,想问两个问题
1、“积差相关时,两变量应具有线性关系,非线性关系不能采用此法”线性关系是什么意思?
2、正态,二项,t分布,F分布.这些分布怎么来的?为什么会出现这些分布?它们之间是什么关系?
有没有浅显一点的讲统计原理的书,
1、“积差相关时,两变量应具有线性关系,非线性关系不能采用此法”线性关系是什么意思?
2、正态,二项,t分布,F分布.这些分布怎么来的?为什么会出现这些分布?它们之间是什么关系?
有没有浅显一点的讲统计原理的书,
线性关系 即数据基本分散在一条直线附近 如y=ax+b 即说y与b呈线性关系
正态分布是Gauss推导出来的 假设有一个函数符合应用中需要的一些条件 最后证出来是这个形式
二项分布是Bernoulli分布在多次试验条件下的推广
t分布是Gosset在工作中发现的 他认为工厂中的产品并不服从正态分布并进行验证 发现将计算中总体标准差替换为样本标准差后 出现了一个新的分布这个分布就是t分布 样子是和正态很像的但是尾部比正态厚
两个独立样本的方差之比服从F分布,其推导是基于样本方差的chi square分布进行的,较为理论
国内很多应用统计学的书本都是在介绍公式,而没有涉及这些内容的推导
如果想掌握其中原理的话还是应该看一看陈希孺先生等统计学泰斗的著作
若是觉得内容太艰深 推荐一般向读物《女士品茶》
正态分布是Gauss推导出来的 假设有一个函数符合应用中需要的一些条件 最后证出来是这个形式
二项分布是Bernoulli分布在多次试验条件下的推广
t分布是Gosset在工作中发现的 他认为工厂中的产品并不服从正态分布并进行验证 发现将计算中总体标准差替换为样本标准差后 出现了一个新的分布这个分布就是t分布 样子是和正态很像的但是尾部比正态厚
两个独立样本的方差之比服从F分布,其推导是基于样本方差的chi square分布进行的,较为理论
国内很多应用统计学的书本都是在介绍公式,而没有涉及这些内容的推导
如果想掌握其中原理的话还是应该看一看陈希孺先生等统计学泰斗的著作
若是觉得内容太艰深 推荐一般向读物《女士品茶》