扔硬币的概率1000个有头像的硬币,有一个做坏了,两面都有人头,其他的只有一面有人头有个人取出来一个硬币,扔了10次,全
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/06 02:09:35
扔硬币的概率
1000个有头像的硬币,有一个做坏了,两面都有人头,其他的只有一面有人头
有个人取出来一个硬币,扔了10次,全部人头面朝上,另一面不看不到.
请问这个硬币是那个做坏了的硬币的概率.
如果把上面的条件改成扔100次呢?
1000个有头像的硬币,有一个做坏了,两面都有人头,其他的只有一面有人头
有个人取出来一个硬币,扔了10次,全部人头面朝上,另一面不看不到.
请问这个硬币是那个做坏了的硬币的概率.
如果把上面的条件改成扔100次呢?
不是1/1000 这个是涉及贝耶斯全概率思想
我们看看 随机抽出一枚硬币 它连续十次都朝上的可能性是:
1/1000+999/1000*0.5^10=0.0019756 其中 1/1000表示抽出来是坏硬币的几率 999/1000*0.5^10表示抽出来是好硬币,并十次都人头的可能性
现在这个事件(超小概率事件)发生了 那么 我们可以再回头0.0019756的概率中 只有1/1000的概率是因为选到坏硬币造成的(剩下的0.0009756的概率是因为选到好硬币,投出10人头的现象) 换句话说 如果这种小概率事件发生了 是坏硬币造成的可能性是0.001/100019756=50.62%
我们有50.62%的概率认为是坏硬币.
我们看看 随机抽出一枚硬币 它连续十次都朝上的可能性是:
1/1000+999/1000*0.5^10=0.0019756 其中 1/1000表示抽出来是坏硬币的几率 999/1000*0.5^10表示抽出来是好硬币,并十次都人头的可能性
现在这个事件(超小概率事件)发生了 那么 我们可以再回头0.0019756的概率中 只有1/1000的概率是因为选到坏硬币造成的(剩下的0.0009756的概率是因为选到好硬币,投出10人头的现象) 换句话说 如果这种小概率事件发生了 是坏硬币造成的可能性是0.001/100019756=50.62%
我们有50.62%的概率认为是坏硬币.
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