怎么证明(n-1)S2/σ2服从χ2(n-1)分布啊?
概率论中的谁会证明(n-1)s^2/σ^2服从卡方分布
在概率论中,(n-1)s2/δ2 明显是n个标准正态分布之和,为什么它却服从自由度为n-1的Χ2分布呢?
统计学里 服从自由度为(n-1)的t分布什么意思啊
设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))
如何用matlab生成服从二维高斯分布N(0,2,1,4,0)的样本(X,Y)
随即变量X服从N(0,1)分布,Y=X^2,求x和y的相关系数
证明随机变量的独立性X,Y独立同分布,服从标准正态分布N(0,1).令U=X^2+Y^2,V=X/Y求证U,V相互独立.
证明不等式:(1/n)^n+(2/n)^n+(3/n)^n+.+(n/n)^n
若随机变量X服从正态分布N(10,4) ,则Y=3X 2服从的分布是( ).
高中数学数列证明已知Sn=2^n-1证明:n/2 - 1/3 < S1/S2 + S2/S3 +.+ Sn/Sn+1 <
设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))
李子奈计量经济学第三版P47,那个t为啥是服从自由度(n-2)的t分布啊