F(x;β)=1-1/x^β (x>1时) F(x;β)=0 (x1.由来自总体X的随机样本X1,X2,...Xn
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/06 21:44:51
F(x;β)=1-1/x^β (x>1时) F(x;β)=0 (x1.由来自总体X的随机样本X1,X2,...Xn
求β的据估计量和最大似然估计量..
如图7.11
求β的据估计量和最大似然估计量..
如图7.11
X的分布函数是F(x;β),所以密度函数是f(x)=F'(x)=β/x^(β+1) (x>1)
(1)所以EX=∫[1,∞] x*f(x) dx =∫[1,∞] x*β/x^(β+1) dx
=β* ∫(1,∞) 1/x^β dx
=β* (-1/(β-1) *1/x^(β-1) ) (1,∞)
=β/(β-1)
EX=1/n∑xi
所以矩估计β=1/n∑xi /(1/n∑xi-1) =∑xi/(∑xi-n)
(2)极大似然函数是
L(x1,x2……xn;β)=β/x1^(β+1)*β/x2^(β+1) ……*β/xn^(β+1)
=β^n/(x1x2……xn)^(β+1)
所以dL/dβ= β^(n-1)/(x1x2……xn)^(β+1) * (n-βln(x1x2……xn))
所以在
n/ln(x1x2……xn)>1时,β=n/ln(x1x2……xn)时,L取得最大值
n/ln(x1x2……xn)
再问: 谢谢....这是课本.........- -我知道了。。。我导数求错了- -所以做不出来.....
(1)所以EX=∫[1,∞] x*f(x) dx =∫[1,∞] x*β/x^(β+1) dx
=β* ∫(1,∞) 1/x^β dx
=β* (-1/(β-1) *1/x^(β-1) ) (1,∞)
=β/(β-1)
EX=1/n∑xi
所以矩估计β=1/n∑xi /(1/n∑xi-1) =∑xi/(∑xi-n)
(2)极大似然函数是
L(x1,x2……xn;β)=β/x1^(β+1)*β/x2^(β+1) ……*β/xn^(β+1)
=β^n/(x1x2……xn)^(β+1)
所以dL/dβ= β^(n-1)/(x1x2……xn)^(β+1) * (n-βln(x1x2……xn))
所以在
n/ln(x1x2……xn)>1时,β=n/ln(x1x2……xn)时,L取得最大值
n/ln(x1x2……xn)
再问: 谢谢....这是课本.........- -我知道了。。。我导数求错了- -所以做不出来.....
设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0
设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参
设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)
设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1)
)设X服从N(0,1),(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本,Y=(X1+X2+X3+)^2
设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别
设x1,x2.xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1).
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)
设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(
设(X1,X2,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有( )
设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(
设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,Y