什么是Markov chain Monte Carlo?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/11/05 12:21:16

什么是Markov chain Monte Carlo?
如题.
谢谢您的回答.
有没有什么具体的例子可以帮助理解一下呢?

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景.90年代以来,很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难.现在根据MCMC理论,通过使用专用统计软件进行MCMC模拟,可解决许多复杂性问题.此外,得益于MCMC理论的运用,使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴,以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了.

什么是Markov chain Monte Carlo? 关于monte carlo模拟怎么用matlab monte carlo随机数谁能详细说说Monte Carlo算法的历史使用Monte Carlo 方法计算圆周率pi,写出算法和伪代码求用Monte Carlo 方法随机产生满足约束条件的M 个点的matlab程序~ 英语翻译如题.原文：Monte Carlo Stimulation is not limited by the cond 随机模型的翻译The Markov chain can be considered as a regenerative 什么是chain of command Matlab的Monte carlo法求定积分区域（-π/2,π/2）,y=cosx所围面积用monte carlo算法求定积分有没有提高运算时间却有具有一定精确度的方法? 在单词Monte Carlo method中任意选择一个字母,则恰好选择字母为“元音”字母的概率为多少?