二项
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/07 16:45:39
怎样判断二项分布,两点分布,超几何分布
解题思路: 从定义从手,看它符合哪个前提
解题过程:
二项分布(
Binomial Distribution),即重复n次的伯努里试验(Bernoulli Experiment),
用ξ表示随机试验的结果.
如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是
P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)
如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.
与两点分布区别 两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
最终答案:略
解题过程:
二项分布(
Binomial Distribution),即重复n次的伯努里试验(Bernoulli Experiment),
用ξ表示随机试验的结果.
如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是
P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k)
如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.
与两点分布区别 两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
最终答案:略