怎么产生相互独立同分布高斯随机变量

随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样? 概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布 随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布 n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求? 1.设随机变量X Y 相互独立,同分布与N (0,0.5),求E（| X - Y |） 设随机变量X1与X2相互独立同分布,其密度函数为p（x）=2x,0 已知离散型随机变量边缘分布率怎么求联合分布率 且两变量不是相互独立的 设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑（Xi-X）^2 相互独立. 设x,y是相互独立同服从几何分布的随机变量,即它们共同的分布率为p(x=k)=pq^(k-1), 关于独立同分布随机变量密度函数的求解 3.设随机变量和随机变量相互独立,概率分布分别为 已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号（X^2+Y^2）,求E(X),D(X)