人脸识别PCA算法,子空间和投影到子空间怎么理解?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/08/23 23:47:32
人脸识别PCA算法,子空间和投影到子空间怎么理解?
PCA人脸识别是把所有图像看做是一个样本,每张图像看成一行向量,有N张图像就有N行,所以这个样本就可以看成是一个N行的矩阵.先求出这个矩阵的协方差矩阵,再求出这个协方差矩阵的特征值,选择特征值中前m个最大的特征值,这前m个最大的特征值,每个都对应一个特征向量(特征向量也叫做特征脸),这m个特征向量组成一个m行的特征矩阵,这个特征矩阵就是“子空间”,也叫做特征脸空间.所谓投影到子空间,就是把样本中的一张图像看成一行向量,这个向量乘以特征矩阵得到一个m维的向量,就是投影的结果,也是这张图像的特征值.