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Eviews回归是否等于最小二乘回归?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/07/06 03:09:47
Eviews回归是否等于最小二乘回归?
Eviews回归与书上的最小二乘回归结果为什么不一样(第三版P289页的回归结果怎么做都不一样,但和excel的一样)
Eviews和Excel都是普通最小二乘法 如果你没有遗漏常数的话 结果肯定是正确的 至于书 是什么书我们都不知道 另外 书上也可以有印错嘛
再问: 如果有支出费用、销售量、利润三个变量,只研究支出费用与销售量之间的回归结果,那么不加入利润这个变量对回归结果有影响吗?如果有,那怎么进行调整?
再答: 我需要看回归结果才能评判 一般来说 如果你把重要的解释变量踢掉 会导致回归结果biased 也就是有偏 实际的正向影响在drop掉你认为无关的变量(但实际有关)可能会导致回归结果变为负向或者无影响 计量经济学上有一个著名的例子 我记不清了 但是大概意思是这样的 有个经济学家把“怀孕但生小孩失败的概率”作为研究对象 看“怀孕妈妈吸烟”对“生小孩失败”有没有影响 那么我们初步的设想是吸烟有害健康 因而怀孕失败的概率比较高 也就是说吸烟会导致生小孩失败的概率提高(正向影响) 然后这个经济学家就拿 生小孩失败的概率 = c0 + c1 * 准妈妈吸烟 + eps 做回归 结果令人震惊 c1是弱显著地负 也就是说 准妈妈越是吸烟 生小孩失败的概率会被降低 也就应该鼓励准妈妈吸烟才对 后来才发现 这就是没有引入正确的解释变量而导致的回归结果错误 正确的方程是 生小孩失败的概率 = c0 + c1 * 准妈妈吸烟 + c2 * 准妈妈的收入 + eps 此时c2是负的 c1是正的 两个都是显著的 经济学家给出的解释是 准妈妈能吸烟其实另一方面显示了其收入的高低 人么肯定是先温饱 在考虑其他消费 原来那个只考虑“准妈妈吸烟”的方程中 没有引入收入 那吸烟其实是弱的收入的代理变量 或者说从吸烟来推断其收入的水平 那么准妈妈吸烟所以收入高所以能降低生小孩失败的概率 但是引入了准妈妈收入之后 收入的影响从吸烟中剥离了出来 从而表明了吸烟是增加生小孩失败的概率的