图像处理二值化中阈值的求解原理
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/10/06 02:44:18
图像处理二值化中阈值的求解原理
有一种求解阈值的简单公式:T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax为最高像素值,Gmin为相对较小的像素值,还有这两个像素值是直接就得出的吗?
有一种求解阈值的简单公式:T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax为最高像素值,Gmin为相对较小的像素值,还有这两个像素值是直接就得出的吗?
这是一个经验公式,属于长期总结出来的求取图像二值化时候阈值的方法.Gmax和Gmin是从图像中取得的像素最大最小灰度值
举个例子,一副图片灰度分布在20~100之间:要是以最大最小的平均灰度作为阈值就是T=(100+20)/2;但是为了突出灰度值大的部分,可以使高灰度的权值增加;就变换成了(100×2+20×1)/3;也就相当于T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3.
够详细了吧.
举个例子,一副图片灰度分布在20~100之间:要是以最大最小的平均灰度作为阈值就是T=(100+20)/2;但是为了突出灰度值大的部分,可以使高灰度的权值增加;就变换成了(100×2+20×1)/3;也就相当于T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3.
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