统计学中假设检验的计算

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/10/03 02:11:11

统计学中假设检验的计算
某厂有7台机床,在相同条件下独立完成同样的工序,在一段时间内统计各台机床发生故障的次数分别为,2,10,11,8,13,19,7次,要求在5%的显著性水平之下,检验各台机床的质量是否相同.

你的题目应该使用SPSS的Chi-Square Test（拟合优度检验）.原假设是各台机床的故障次数完全相同（也就是质量相同）.以下是SPSS的分析结果：
\x05
机床编号\x05Observed N Expected N\x05Residual
1\x052\x05 10.0\x05-8.0
2\x0510\x05 10.0\x05.0
3\x0511\x05 10.0\x051.0
4\x058\x05 10.0\x05-2.0
5\x0513\x05 10.0\x053.0
6\x0519\x05 10.0\x059.0
7\x057\x05 10.0\x05-3.0
Total\x0570\x05\x05
Expected N指的是7台机床的平均故障次数
Test Statistics
\x05机床编号
Chi-Square\x0516.800a
df\x056
Asymp.Sig.\x05.010
a.0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5.The minimum expected cell frequency is 10.0.
由于Asymp.Sig.值（也就是P值）为0.010,小于预定的0.05显著性水平,因此拒绝原假设,也就是认为各台机床的质量参差不齐（P=0.010）.注意,只有在理论故障次数小于5的格子数比例不大于20%的情况下,Asymp.Sig.值的结果才值得信赖,否则只能使用Exact Test的结果.软件已经提示你,你的理论障次数小于5的格子数为0,因此这个Asymp.Sig.值是可靠的.

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