来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/08/23 16:28:23
在统计学中什么叫做两类错误
显著性检验中的第一类错误是指:原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设.这是弃真的错误.发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和;在单侧检验时是单侧拒绝域的面积.
显著性检验中的第二类错误是指:原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误.发生第二类错误的概率是把来自θ=θ1(θ1≠θ0)的总体的样本值代入检验统计量所得结果落入接受域的概率.