遥感影像分类中,什么是面向对象分类?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/11/06 04:28:38

遥感影像分类中,什么是面向对象分类?

传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析.为解决这一传统难题,模糊分类技术应运而生.模糊分类是一种图像分类技术,它是把任意范围的特征值转换为 0 到 1 之间的模糊值,这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度.通过把特征值翻译为模糊值,即使对于不同的范围和维数的特征值组合,模糊分类能够标准化特征值.模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述.对于影像分类来说,基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类,这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值.影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的,很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示.此外背景信息在影像分析中很重要,举例来说,城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似,在面向对象的影像分析中只要\x0d明确城市绿地的背景为城市地区,就可以轻松地区分绿地与湿地,而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用.面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的,在遥感影像分析中具有巨大的潜力,要建立与现实世界真正相匹配的地表模型,面向对象的方法是目前为止较为理想的方法.面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割.

遥感影像分类中,什么是面向对象分类? 面向对象的遥感影像分类如何实现? 利用ERDAS对tm遥感影像分类步骤什么是遥感影像图基于ENVI的遥感影像分类论文（监督分类非监督分类决策树分类影像融合波段比值计算主成分分析等内容）用遥感影像做土地利用分析变化,已分类重编码完成,怎么将分类好的图放到ArcGIS中做土地利用专题地图呢? 遥感中何谓分类后处理? 遥感图像分类中最大似然法分类的优点? 什么是卫星遥感影像图用ENVI处理遥感影像方法（植被分类方面的）? 请问在遥感影像土地监督分类中,城市绿地和林地该怎么区分,两者光谱基本一致,求详解在面向对象方法中,不属于"对象"基本特点的是______.A、一致性B、分类性C、多态性D、标识惟一性