线性代数 如果矩阵的秩不只是1 -1 0 还有其他的 那这样怎么算正负惯性指数

线性代数 如果矩阵的秩不只是1 -1 0 还有其他的 那这样怎么算正负惯性指数 线性代数,正负惯性指数 一个线性代数问题 若两个实对称矩阵的正负惯性指数相同,则两个矩阵是否合同? 合同变换为什么不改变矩阵的正负惯性指数 为什么两矩阵合同的的充分必要条件是有相同的正负惯性指数? 二次型矩阵的秩等于正负惯性指数的和?有这个性质吗 是求如何证明实对称矩阵合同的充要条件是他们有相同的正负惯性指数 如何证明实对称矩阵A与B有相同的正负惯性指数是他们合同的充要条件? 非对称矩阵合同问题我们都知道两个对称矩阵合同是看他们的正负惯性指数是否相同!但对于非对称阵,怎么很好的判断合同?看正负惯 考研 线性代数 f=x1^2-x2x3 的规范形 用正负惯性指数做 (>__ 线性代数矩阵 我求出了t为0,答案还有一个-1,是怎么算出来的? 如何证明矩阵合同可不可以直接说AB的正负惯性指数相同