BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗?如何输入?谢谢!

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/07/08 16:39:01

你可以把矩阵按你的规律变形为向量然后当作一个样本网络训练好之后预测的结果按你之前的规律反过来变形应该就可以了神经网络应该也能把握数据的规律
要强调一点是单个样本应该只能是向量的形式
再问：按我的规律？你指的是什么？
再答：神经网络的样本分输入和输出两部分对输入和输出都应该变形为向量的形式用来训练网络。如果你的实际问题只有矩阵形式的样本那么不好意思只好强制变形为向量了变形的方式是你自己决定的但是要记住输出矩阵如何变成向量网络预测的结果向量就应该还原成什么样的矩阵比如将矩阵按行连接串起来变形成一个向量那么规律就是按行连接网络预测后应该把行向量砍断重新组成你实际问题的矩阵
再问：你说的不太明白。。“但是要记住输出矩阵如何变成向量网络预测的结果向量就应该还原成什么样的矩阵比如将矩阵按行连接串起来变形成一个向量那么规律就是按行连接网络预测后应该把行向量砍断重新组成你实际问题的矩阵” 如何切断？如何按行连接？
再答：就是简单的串成一列很难懂吗？你有一把杆子铺在地上是一片像矩阵你把他们一个一个连起来不就成了一条杆子了？
再问：哦明白了我以前就是这样做的矩阵变成一列之后维数太大了有几百维有办法解决吗
再答：你可以尝试舍弃一些数据看看对结果影响如何一般来说 bp在实际问题中性能已经不错了那些说bp怎么不好的都是纯理论的实际上已经够用了 rbf的规模太大了对你的问题更不适合

BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗?如何输入?谢谢! 如何测试BP神经网络架设我已经训练好了一个神经网络,手上有一组测试样本,如何对其进行测试呢?知道的朋友帮个忙就是如果神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么? 关于BP神经网络预测的一个程序, 在BP神经网络中,对输入的数据也就是训练集有要求吗?是不是要求训练集是固定的,然后每个训练周期都将训 BP神经网络训练的过程 bp神经网络算法的原理神经网络的问题bp神经网络训练的时候,给定误差0.01,当误差小于0.01时候就可以结束训练,请问那个误差是怎么计算的? matlab神经网络工具包中,使用3层BP神经网络,人工赋予初始权值,如何使权值矩阵中为0的元素不参与训练?因为每次对初哪位大侠能帮下忙：BP神经网络训练完后加权值的矩阵怎给出来? BP神经网络中的训练函数如何选取 bp神经网络如何预测风电功率