matlab中的范数,是对矩阵的一个测度,我不太理解这句话,什么意思
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/09 03:48:24
matlab中的范数,是对矩阵的一个测度,我不太理解这句话,什么意思
) %X为向量,求欧几里德范数,即 .
n = norm(X,inf) %求 -范数,即 .
n = norm(X,1) %求1-范数,即 .
n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 .
n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X).
命令 矩阵的范数
函数 norm
格式 n = norm(A) %A为矩阵,求欧几里德范数 ,等于A的最大奇异值.
n = norm(A,1) %求A的列范数 ,等于A的列向量的1-范数的最大值.
n = norm(A,2) %求A的欧几里德范数 ,和norm(A)相同.
n = norm(A,inf) %求行范数 ,等于A的行向量的1-范数的最大值
即:max(sum(abs(A'))).
n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ,
矩阵元p阶范数估计需要自己编程求,计算公式如下
举个例子吧
a=magic(3)
sum(sum(abs(a)^4))^(1/4)
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
ans =
19.7411
n = norm(X,inf) %求 -范数,即 .
n = norm(X,1) %求1-范数,即 .
n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 .
n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X).
命令 矩阵的范数
函数 norm
格式 n = norm(A) %A为矩阵,求欧几里德范数 ,等于A的最大奇异值.
n = norm(A,1) %求A的列范数 ,等于A的列向量的1-范数的最大值.
n = norm(A,2) %求A的欧几里德范数 ,和norm(A)相同.
n = norm(A,inf) %求行范数 ,等于A的行向量的1-范数的最大值
即:max(sum(abs(A'))).
n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ,
矩阵元p阶范数估计需要自己编程求,计算公式如下
举个例子吧
a=magic(3)
sum(sum(abs(a)^4))^(1/4)
a =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
ans =
19.7411
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