spss如何确定是否存在线性关系,多个变量 100分
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/09 09:45:33
spss如何确定是否存在线性关系,多个变量 100分
下表是某市从 1978 年至 1992 年社会商品零售总额、居民收入和全市 总人口统计数字表,试分析它们之间是否存在线性关系.
时序 年份 零售总额(百万元) 居民收入(百万元) 全市总人口(万人)
1 1978 66.52 65.11 78.04
2 1979 73.85 66.15 80.94
3 1980 78.88 68.97 82.96
4 1981 86.18 77.66 85.05
5 1982 99.54 89.12 86.8
6 1983 107.94 93.51 88.58
7 1984 110.66 92.07 89.94
8 1985 109.04 91.42 91.05
9 1986 111.39 87.88 92.06
10 1987 115.3 87.56 92.99
11 1988 132.43 106.08 94.2
12 1989 174.19 155.36 95.1
13 1990 207.61 184.82 95.8
14 1991 229.37 193.98 96.57
15 1992 251.24 233.43 97.69
这个数据,我不知道如何确定Y(因变量),还是不用确定,直接用一元线性回归分析?希望帮帮忙,告诉我用什么回归分析,
下表是某市从 1978 年至 1992 年社会商品零售总额、居民收入和全市 总人口统计数字表,试分析它们之间是否存在线性关系.
时序 年份 零售总额(百万元) 居民收入(百万元) 全市总人口(万人)
1 1978 66.52 65.11 78.04
2 1979 73.85 66.15 80.94
3 1980 78.88 68.97 82.96
4 1981 86.18 77.66 85.05
5 1982 99.54 89.12 86.8
6 1983 107.94 93.51 88.58
7 1984 110.66 92.07 89.94
8 1985 109.04 91.42 91.05
9 1986 111.39 87.88 92.06
10 1987 115.3 87.56 92.99
11 1988 132.43 106.08 94.2
12 1989 174.19 155.36 95.1
13 1990 207.61 184.82 95.8
14 1991 229.37 193.98 96.57
15 1992 251.24 233.43 97.69
这个数据,我不知道如何确定Y(因变量),还是不用确定,直接用一元线性回归分析?希望帮帮忙,告诉我用什么回归分析,
你这个问题……
零售总额与居民收入及总人口都有关系,但是居民收入和总人口之间的关系不是很明确,所以如果确定Y,应该就是零售总额
自变量分别是居民收入和总人口,可以用多元线性回归做一下,看看是否通过检验,你可以把output的截图发上来.只有2个自变量,也许能做.
零售总额与居民收入及总人口都有关系,但是居民收入和总人口之间的关系不是很明确,所以如果确定Y,应该就是零售总额
自变量分别是居民收入和总人口,可以用多元线性回归做一下,看看是否通过检验,你可以把output的截图发上来.只有2个自变量,也许能做.
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