任意两行成比例的矩阵

由于矩阵的秩等于其行秩等于其列秩,所以其行秩和列秩都等于1,因此任意两行两列必然线性相关,从而必成比例,不妨设其第一列元素不全为零,则其他列都为第一列的倍数,从而可以把矩阵化为第一列与一个行向量乘积的

大多数矩阵函数都只对方阵进行定义,A^0也是如此对于n阶方阵A而言,不论A是否为零,A^0都定义成n阶单位阵方阵是线性变换的一种表示形式,A^k就是把变换A作用k次,既然如此很自然地A^0x=x对一切

如果该矩阵各阶顺序主子式不为零,则矩阵可表示为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积,LU分解如果该矩阵非奇异,则矩阵可表示为一个置换阵,下三角矩阵与上三角矩阵的乘积,即PLU分解,故矩阵非奇异均可由三角矩

是的.可逆矩阵可以表示为初等矩阵的乘积而初等变换不改变矩阵的秩所以,用可逆矩阵A乘一矩阵B,相当于对B作一系列的初等行变换所以AB的秩不变,仍是B的秩

A的第i行乘-1等于第i列乘-1,故对角线以外的元素均为0A的第i,j行互换等于第i,j列互换,故对角线上元素相等.

只要如图中那样取一些容易算的矩阵就可以推出结果了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

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比较规范的叫法是范数,你看一下下面的链接就知道了.

甲醇,乙醇,丙醇等,随着碳原子的增多,与水混溶性逐渐变差(正丁醇,20℃时在水中的溶解度7.7%(重量),水在正丁醇中的的溶解度20.1%(重量)甲酸,乙酸等乙腈THF(四氢呋喃)DMF(N,N-2甲

记d为A的特征值,s为AA^t的特征值,那么必然有：min(s)

分两种情况考虑:1.如果A可逆,则原命题成立.A*=A^(-1)*constconst是一个常数设V是A的特征向量,设V的特征值为L则:V=I*V=A^(-1)*A*V=A^(-1)*L*V所以A^(

a=17241815235714164613202210121921311182529>>b=a(3,:)%第三行b=46132022>>c=a(:,3)%第三列c=17131925选取其他行列方法类

首先,你的结论不正确.正确的说法是“非零矩阵的各行如果成比例,则该矩阵的秩就等于一”因为矩阵非零,所以矩阵存在非零行,任取一非零行,则该行向量线性无关.因为矩阵各行成比例,所以其他行都是所取非零行的倍

functionB=gauss(A)B=A;[m,n]=size(A);fori=1:min([m,n])j=find(B(i:end,i),1);ifisempty(j)break;elseB([i

我懂你意思,你是想说为什么阶梯矩阵最简形式,看起来行秩多于列秩或者相反,其实当你转置矩阵然后化简,你会发现原来阶梯矩阵中看起来多的行秩或者列秩,总会被化简到和矩阵的秩一样,不信可以试试

是,设‖A‖是所给n阶方阵矩阵范数,取a不为零的确定的n维向量,对任意n维向量x,定义‖x‖a=‖xaT‖,（注意上式等式右边是n阶方阵xaT矩阵范数）,可以为证明‖x‖a满足向量范数的定义（略）,且

因为|A|=0,所以r(A)再问：我还是不懂有没有详细一点的思路还有A*是什么，我问的是则A中任意两行(两列)对应元素的代数余子式成比例.再答：A*是A的伴随矩阵,是由A中元素的代数余子式构成的矩阵若

这里的Q是有理数域的意思第二题的解答也有问题,合理的做法是|A|=a^2-2b^2≠0（因为2^{1/2}不是有理数）总体来讲就是你看的材料质量太差,所以你没能看明白

这种矩阵可以表示成一个列向量与一个行向量的乘积αβ^T若A≠0,则它的秩为1,特征值为β^Tα,0,0,..,0,并且可对角化

当然不是可交换矩阵是一个很强的结论,一般来说都不可交换