可相似对角化 有二重特征值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/09 06:26:20
线性代数 特征值 特征向量 矩阵可相似对角化

不是等价的A=300030001A可对角化,A的特征值是3,3,1再问:但是应为根据定义有单根的特征值必有相应的特征向量,而属于不同特征值的特征向量是线性无关的,所以A有n个不同的特征值也就能知道A有

矩阵A的特征值都为正负一,且可相似对角化,证明A^2=E

看看能看懂不? 特征值都为正负1   对应相乘之后都是1 那个不影响结果~

关于矩阵可相似对角化的题

|xE-A|=(x-6)(x-1)(x-1).因此E-A的秩为1,即-1,0,-1;-3.0.-x;-4,0,-4;的秩为1,得到x=3

相似对角化与相似正交对角化(其他不变)得到的对角矩阵是否是同一个对角矩阵 (是否只与A本身特征值有关)

相似正交对角化的本质就是相似对角化,它只是把相似对角化的变换矩阵中包含的特征向量单位化及正交化了而已.如果A能对角化其对角相似矩阵一定是其特征值在对角线上排布组成的矩阵.不同的只是顺序不同没有本质差别

矩阵 | 0 0 0 | | 0 0 0 | | 1 2 3 |,如何相似对角化,(特征值3居然有两个线性无关的向量!)

怎么会?!A-3E=-3000-30120矩阵的秩为2(A-3E)X=0的基础解系含3-2=1个向量.

一个可相似对角化的矩阵A,特征值是λ1,λ2……λn,

不是的,这个对角阵中的元素λ1λ2……λn怎么排列都是可以的,只要确定了就是这么几个数字就可以

矩阵相似对角化问题求特征值,并问其是否可以对角化如果A相似于B 那么A是否能对角化?为什么?

这题很基本啊...看下面的再问:我这道题的问题出在特征方程了。。。。我算的特征方程是这个算出来特征值是0,0,1重根2不等于3-r(特征方程),故不能相似对角化。。。可是B为实对称矩阵又是能相似对角化

线性代数相似对角化问题!

1、n重特征根至多对应n个至少对应一个线性无关的特征向量至多是因为几何重数不大于代数重数至少是因为特征值满足特征多项式|~|从而其秩小于列数从而基础解系至少有一非零解2、从而问题一因为1对应一个2对应

矩阵AB=BA,A可相似对角化,那么B可以相似对角化吗?A和B的特征值、特征向量相同吗?

A可相似对角化,那么B可以相似对角化吗?不一定可以,取A=E,B为任意矩阵.易知.但注意到,如果B可以对角化,那么他和A可同时对角化,即存在可逆矩阵P有P^(-1)AP和P^(-1)BP均为对角矩阵.

证明实对称矩阵必有特征值(因为这是证明实对称矩阵能被对角化的前提,可早不到有关的证明)

因为任一个n阶方阵的特征多项式是一个n次多项式,所以它在复数域上有n个根(重根按重数计),这是代数基本定理,它的证明有很多形式,但必须有相应的理论基础,一般是承认它,不要求证明.

二阶矩阵可对角化一定是有两个不同的特征值,请给一下理由,

能说有两个特征向量不能说特征值相同再问:单位矩阵已经是对角矩阵,干嘛还要化?再问一下,一般情况下,一般的二阶矩阵(不是对角矩阵)这个结论是不是普遍适用??最好证明一下啊,非常感谢!!!再答:少年一个n

求矩阵A=(1100)的特征值和特征向量,并判断是否可对角化

特征值为10特征向量(10)(1-1)可以对角化再问:计算题啊亲,给个过程啊再答: 可对角化 因为有两个特征向量

对于实对称矩阵或可相似对角化的矩阵,其秩就是非零特征值的个数(其中n重根以n个记),如果0不是该矩阵的特征值,此矩阵满秩

设原矩阵为A,相似对角矩阵为B,则存在可逆矩阵P,使得:B=P^(-1)·A·P由于乘以一个可逆矩阵,矩阵的秩不变,∴ R(B)=R(A)如果0不是该矩阵的特征值,则R(A)=R(B)=n所

线性代数问题,矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与

因为构成特征矩阵的向量应为线性无关向量.一个矩阵A的特征多项式的根的代数重数恒大于等于他的几何重数.矩阵A相似于对角形矩阵的充要条件是A的特征多项式的根的代数重数等于他的几何重数.

线性代数:矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与此时

定理:A可对角化的充要条件是k重特征值有k个线性无关的特征向量属于特征值a的线性无关的特征向量的个数为n-r(A-aE)

对于线性代数特征值与二次形这两章,涉及了许多的名词如“相似、合同、正定、等价、正交、可对角化”非常容易混淆,请问高手能不

1,相似是说两个矩阵的特征值相同2,合同的充要条件是两矩阵的惯性指数相同注:相似矩阵必然合同3,正定,就是把一般二次型化成标准式时各项系数(即惯性指数)均为正,或者说化成对称矩阵的各阶子式均为正.所有

关于矩阵可相似对角化的

要注意到一个特征值的线性无关特征向量的个数