图纸上有标 DFT和-DFT的意思是什么

解题思路：应用整体法和隔离法进行受力分析，结合胡克定律分析弹簧的变化量解题过程：最终答案：D

DFT的物理意义看书吧FFT是计算DFT那些式子的值的快速算法,严格的说它是算法,没什么物理意义实际使用当中因为基本没人会按直接方法去算DFT,所以FFT就成了DFT的一种实现标准,也就是说提到FFT

WN*nk单纯的矩阵相乘,线代问题WN.^nk矩阵点幂,即WN对应每个元素的nk次方基础问题啊

对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基频）.这是傅立叶级数的思想.所以说

functionXk=dft(xn,N)n=[0:1:N-1];k=[0:1:N-1];WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n'*k;WNnk=WN.^nk;Xk=xn*WNnk

一言以蔽之,DFS是具有周期性的,也即离散傅里叶级数的系数是周期的、无限多的,波浪号代表的是周期性,而n~N-1是只拿出一个周期来求级数的系数；DFT呢,他的变换的对象就是N个点,没有周期性（或者说是

1》x(n)做DTFT(离散时间信号的傅里叶变换)得X（ejω）,它是连续周期的.2》对X（ejω）采样,造成x(n)周期沿拓.即DFS变换对：X1(k)→x1(n).X1(k)是X（ejω）采样后的

进行FT我做出如下方案：f1=1.9;f2=2;f3=2.05;symstw;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t);X=fourier(x,t,

Fs=128;f1=40;f2=80;t=0:1/Fs:4-1/Fs;x=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t);X=fft(x,512);stem((0:511)/512*Fs,

做DFT的分析样本的个数N.比如采样频率FS=2MHZ,样本数N=100,那么分辨率就是2M/100=20KHZ,实际有效频率分析范围是FS/2=1MHZ.

FFT只是DFT的一种计算机快速算法,结果与DFT相同DFT可以说是是一切离散变化分析的前身,因为变化形式相似.DFT就是把时域信号变化为频域,以得简明的物理含义与处理方法.

首先,在理解这3个变量之前,你要知道DTFT：DTFT是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱.然后理解DFT：DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱.DFT是DTFT变化而来,其实就

DCT离散余弦变换（DiscreteCosineTransform,简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算.在傅立叶级数展开式中,如果被展开的函数是实偶函数,那么其傅立叶级数中只包含余弦

首先,在理解这3个变量之前,你要知道DTFT：\x0dDTFT是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱.\x0d然后理解DFT：\x0dDFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱.DFT是

ThefinalDFT的意思是Thefinaldraft,就是最后的文稿,已经仔细修理过的草稿之后重写的稿子啦～再问：drafts[英][drɑ:fts][美][drɑ:fts]n.精绵;汇票(dra

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换（

离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换；为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换（

fft就是dft的快速算法,结果是一样的.应该不会有这个差别.搞不懂就贴图看看这个差别在于,补0再fft这里0是不受你前面减mean的影响的,所以你前面减东西相当于是减一个矩形,所以fft的结果相当于

1,简单的用的话,输入参数为一系列的数据点,例如在MATLAB中,先定义t=0:0.01:1;y=sin(t);dft(y);即输入参数其实是100个数据点值,要求稍微高点的,可以用dft（y,n）,

证明：1.先将x(n)表达为虚指数函数和形式,x(n)=1/N*（k=0到N-1)西伽马F(k）e^-j(2pi/N)mk西伽马是代表求和符号.2.再将等式两边平方,然后对右边变形,3.用欧拉公式将虚