作业帮对于简单随机样本,可以用样本均值估计总体的( ).
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 08:41:29
假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差
用简单随机抽样的方法,一个总体中共有10个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为3的样本,其中某个个体第一次被抽到的概率为p1,第一次未被抽到而第二次被抽到的概率为p2,求p1、p2分别是3/1
你的理解不完全对!每个个体被抽中的概率是相等的!假设这6个样品中,有一个样品叫a第一次抽,被抽到a的概率的1/6．这个和你理解的是一样的!关键是第二次抽～抽第二次,可以理解成,第一次没抽到a,第二次才
我猜是10对不对就不道了……
总体应理解成一个变量,自变量只有一个（多元随机变量是一组）,不能理解为多个变量,它有一个分布函数.样本在没有被提取之前,它可以取总体变量取值范围中的任何值,因此是一个变量,简单随机变量要求它的分布函数
每个样本单位被抽中的概率相等,就是简单随机抽样的定义特性之一哦下一个问题,如果抽出一个人了,就不可以再抽一次那个人了,除了那个人以外只剩下35个人,所以是1/35
有关的,如果在N个总体中抽取n个样本,则一个个体被抽到的可能性为n/N.这是总体的可能性.比如说从10个总体中抽取1个样本,每个个体抽取的可能性就是1/10比如说从10个总体中抽取3个样本,每个个体抽
是简单随机抽样.做题的话,当整体数目很大时,当做随机简单抽样来看.样本数据服从整体的分布.
1等可能性,2随机
首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）然后可得到：Var(1/n·∑X
系统的再问：为什么再答：代表性就是要全面啊要不怎么代表再问：随机的也是全面吧。。再答：你都说了是简单随机的有全面性吗只能做为补充再问：好谢谢
每个个体被抽到的概率都是20/300=1/15啊.指定和不指定有关系吗
抽取1个样本并不能代表所有样本的特性再问：是的！可好像与我的问题不太相同啊
500个样本放在a1：a500了,b1=INDIRECT("a"&RANDBETWEEN(1,38)),下拉50个单元再问：给个详细点的解答好吗，我是一点都不会再答：还不清楚吗？你的500个样本在第一
容量指样本数,显然为7中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本（样本数为奇数）或处于中间的那两个样本（样本数为偶数）的均值,这里是022251014中间的是第4个数：2样本均值,总和=35,再除
简单随机样本具有独立同分布的性质,普通的样本没有这种性质.
样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295
N（150,25）这来的25=5的平方