作业帮拟合r方值怎么算
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/14 05:00:47
可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T
拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.
logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的
看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.
这是amos做的验证性因子分析吧
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？
画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距（intercept）和斜率（slope）值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式
可以用LINEST函数这个函数用于一次多项式拟合,但X可包含多系列如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2返回值为数组,元素为有关拟合参数其中R^2为：=INDEX(LINEST(Y系列
R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.
在你作图用的数据所在的workbook里面,下面sheet2里面有拟合的详细参数
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
确定时间序列的周期一般用的是谱分析,小波分析方法,这些一般在网上能搜到相关文献!时间序列是否平稳,ARMA(p,q)中的p,q的确定,这些方法在王文圣,丁晶等著作《随机水文学》中有详细介绍,中国水利水
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请
你好!用origin进行拟合后,它的表达式是没有物理意义的,它的参数也就没有实际意义.A1,A2是在起始值和终止值附近的数值,x0就是指数上的参数.我用再问：拟合直线是y=a+bx，R是小于的数。怎么
对.一般用r2比较多,r2约接近0,拟合的越好.
用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故①正确；在回归分析中，回归直线过样本点中心：（.x，.y）点，故②正确；带状区域的宽...
你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数