本均数的比较可用的假设检验有

有关系啊.犯一类错误的概率增大,第二类必定减小.嗯具体的你看一下文章.这个讲的非常好!

进行假设检验的基本原理就是小概率原理.小概率原理是说概率很小的事件（称为“小概率事件”）在一次试验中几乎是不可能发生的.根据小概率原理进行假设检验的方法就是概率意义下的反证法,其思想是：为了检验原假设

如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.假设这个参数是lambda以下是R代码lower=lambdahat-(lambdata[ord

1.组间方差大说明影响因素显著齐次性检验是保证假设检验操作的有效性方差分析的前提条件是因变量在服从正态分布时影响因素的各个水平上的分布具有等方差性因此只有方差齐次检验接受了等方差的假设方差分析的结果才

红色经典诗歌朗诵　　1．《祖国啊,我亲爱的祖国》　　我是你河边上破旧的老水车,　　数百年来纺着疲惫的歌；　　我是你额上熏黑的矿灯,　　照你在历史的隧洞里蜗行摸索；　　我是干瘪的稻穗,是失修的路基；　　

如果原假设为真,你将其拒绝了,这是第一类错误；如果原假设为假,而你没有拒绝,这是第二类错误；不仅t检验,所有的假设检验都存在这两类错误.再问：能再具体详细点吗？我一点统计学都不会。谢谢

蔷薇的第七夜,泡沫之夏也有几句,还有韩寒的夏至未至,不过都没有蔷薇的第七夜来得多

要给出具体参数才可以求第二类错误的概率,一般是不可求得的.

你的题目应该使用SPSS的Chi-SquareTest（拟合优度检验）.原假设是各台机床的故障次数完全相同（也就是质量相同）.以下是SPSS的分析结果：\x05机床编号\x05ObservedNExp

1、上层现在书的本数=（120+168）÷（3+1）=72本从上层取出到下层的本数=120-72=48本答：从上层取48本书到下层,下层的书的本数是上层的3倍.2、下层现在书的本数=（120+168）

置信区间和假设检验其实看作是随机变量的同一个性质的不同表述.执行区间可以得到随机变量的估计区间,是拿一个区间去“套”住变量.假设检验是“从统计意义上,判断随即便变量是否符合条件”

看原假设是什么呀,比如原假设是不等式的形式那就是双侧检验原假设是a一个数就是左侧检验至于怎么做原假设是根据实际情况来判断的,看你要做的问题是什么要求.

这个问题是单侧Z检验的问题.构造Z统计量：Z=（7.25-6.7）/2.5/根号200.算得Z=3.11>2.56.2.56是显著性水平在0.01的时候Z的单侧分位值,大于Z说明差异显著.所以,有理由

简单来说,就是反正法.比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了.如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=0.081m

检验的原假设应该是,h0:u>=5000,h1:u再问：H1:

参数估计：最小二乘广义最小二乘广义矩假设检验数据预测主要是基于经典回归分析和时间序列分析方差分析因素分析主成分析对应分析聚类分析谱分析小波分析等等

个人觉得人生的哲理不只是从书上来如果不能明白就算看来了也是无用个人比较建议自己多体悟生活比如看一部电影《肖申克的救赎》每个人看后的感受都不一样但大致都能看出自己的味道是执着是自由还是努力或只是一个简单

你想学什么化学?分支太多了大学化学类专业的教材都可以吧大学教材,各个分支化学学科的教科书,推荐高教社的比如无机化学、有机化学、物理化学、分析化学、高分子化学等等

假设检验的基本思想是小概率反证法思想.基本依据是“小概率原理”.所谓小概率原理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生.根据这一原理,我们从H0出发,在一定的显著性水平α下,从总体中抽取一个子

在百度hi里面给你留言了