特征向量矩阵主成分-搜答案-智慧作业帮

特征值为123特征向量η1=(100)^Tη2=(110)^Tη3=(122)^T

用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的

主成分的特征向量有两个约束条件：（1）特征向量的模为1；（2）特征向量两两正交.在这两个条件的制约下,一个特征值对应两个方向相反的特征向量a和-a.因此需要再设定一个约束条件,即：取值最大的样本的主成

①书上的基本定理肯定是没问题的;②a,b分别是A的特征值-2,2的对应的特征向量a,b是B特征值为1的特征向量【到此都没问题,问题在下面】③【注意：】此时求得矩阵B的特征值为1的特征向量为(1,1,0

显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

k=0;B=[];C=[];m=0;forXc=0.85:0.4575:10k=k+1;A=[-4179/1431738009/28634-6558011107873165*2^(-61)064744

不是一回事的

相似的矩阵必有相同的特征值,但不一定有相同的特征向量.如果A相似B,则存在非奇异矩阵是P,有P^(-1)*A*P＝B.det(xI-B)=det(xI-P^(-1)*A*P)=det(P^(-1))=

A=1/21/41/41/41/21/41/41/41/2解方程|A-xE|=0,化简得到(x-1)(x-1/4)(x-1/4)=0所以特征值是1,1/4,1/4x=1对应的特征向量：A-1E=-1/

令P=(p1,p2,p3),则有P^(-1)AP=diag(1,0,-1)所以有A=Pdiag(1,0,-1)P^(-1).所以只要求出P的逆,代入相乘就得到原矩阵了

1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

Mathematica求：特征值：Eigenvalues特征向量：Eigenvectors特征值和特征向量：Eigensystem各函数用法查看帮助.

当然是,正交化和单位化以后都还是特征向量

特征值:3219/977-655/4444+724/743i-655/4444-724/743i特征向量:-79/334-79/668+652/3183i-79/668-652/3183i-69/85

先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间

|A-λE|=(-1-λ)(-2-λ)^2所以A的特征值为:-1,-2,-2λ=-1时A+E=-1100-11000化成10-101-1000所以λ=-1的特征向量为c(1,1,1),c为非零数.当λ

主特征向量是指主特征值对应的特征向量而主特征值是指模最大（如果是实数的话就是绝对值最大）的特征值一般用幂迭代或者阿诺尔迪迭代等等可以求出主特征值和主特征向量

这个简单嘛,只要把三特征向量构成矩阵P　P＝(x1,x2,x3)因为p^-1Ap等于三个特征值对应的对角矩阵,记为B1　0　00　0　0　0　0　-1则p^-1Ap＝B可得A＝pBp^-1既然问这题,

1?这个答过了c3+c1r1-r3f(λ)==(λ-2)(λ^2+2λ-8)=(λ-2)(λ-2)(λ+4)再问：c3+c1是一三行相加还是？再答：是第1列加到第3列列c行r

特征向量矩阵 主成分