矩阵特征值的乘积-搜答案-智慧作业帮

设λ是A的特征值则λ^2+2λ是A^2+2A的特征值而A^2+2A=0,零矩阵的特征值只能是0所以λ^2+2λ=0所以λ(λ+2)=0所以λ=0或λ=-2即A的特征值是0和-2

根据条件R(A)=1说明A的行列式等于零,则A特征值中必有0.又AX=0的基础解析中有3-R(A)=2个无关向量组,即0所对应的特征向量的维数为2.又由于维数不超过特征值的重数故0至少为2重特征值.

1.如果c是A的特征值,则存在非零向量X使AX=cX.于是(A^k)X=c^k·X,即得c^k是A^k的特征值.实际上,如果A的特征值为c1,c2,...,cn(包括重根),f(x)是任意多项式,可以

前面两个问题是肯定的,后面题目问的是不是有问题,正定矩阵的特征向量?

把每个牲值回代就可得到特征向量.计算量太大.你自己算吧.再问：好难的说再答：计算量大，难度不大就是概念求解

显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况：矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

前提是A必须是方阵,否则会相差一些零特征值对于方阵而言更一般的结论是AB和BA的特征值完全相等（计代数重数）证明很简单,比如说直接证明μIABμI的行列式是det(μ^2I-AB),同时又等于det(

矩阵特征值的题

请问你是在考试吗?如果是练习的话,你有没有最后的答案?再问：。。。回家作业。。。再答：你有没有最后的答案，如果有，请打出来，我看看我算的对不对，再给你发解法。再问：。。。没有再答：事实上，我对一些概念

Cij=ai1bij+ai2b2j+...+ainbnj

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

因为矩阵可以化成对角元素都是其特征值的对角矩阵,而行列式的值不变,对角矩阵的行列式就是对角元素相乘

因为若所有的方阵可以通过相似变换得到若当标准型,例如a11a1a2a31a31a3没标的都为0显然这个矩阵的行列式为所有对角线元素,即特征值的乘积而相似变换不改变行列式,所以矩阵所有特征值的乘积等于矩

貌似你问了两边.这两句话,都依赖于,矩阵有n个特征值（重根按重数计算）相似,迹相同,行列式相同,这个不依赖于矩阵有n个特征值,也不依赖于他们可对角化.

A^TA的特征值是A的奇异值的平方,与A的特征值没有很直接的联系

Σλi^2=Σaij*aji(i,j从1到n)这个是对的,不是第一个等式若λ是A的特征值,则λ^2是A^2的特征值所以Σλi^2=A^2主对角线元素之和=Σaij*aji(i,j从1到n)

只有任意矩阵所有特征值的和等于对角元素之和,没有任意矩阵所有特征值的乘积等于对角元素之积.矩阵所有特征值的乘积等于该矩阵的行列式.

把线代矩阵那一章的书上习题先看熟了再问!再问：再问：话横线那一步怎么得出的再答：那么简单的三阶行列式你难道不会化吗？再问：那您说怎么化再答：再答：SoEasy啦，线代这本书一个礼拜都不用就可以精通了，

你先把行列式的基本性质复习复习,都掌握之后就能看懂了最关键的性质就是把行列式某一行的若干倍加到另一行上整个行列式的值不变

谱半径,特征值中的最大者.而特征值是由特征多项式算出来的.