矩阵的特征值之和等于主对角线元素之和,特征值的乘积等于主对角线元素乘积

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 19:42:31
c语言 求N*N矩阵中主对角线和次对角线的元素之和

#defineN10;main(){inti,j;inta[N][N];intsum=0;for(i=0;i

线性代数问题,求老师帮忙证明,对称矩阵的特征值符号与主元符号相同

对称的选主元消去法和谱分解都属于合同变换,用一下惯性定理就行了P'AP=LDL'Q'AQ=Λ再问:能详细说明下吗?因为我不太懂合同变换和惯性定理,可以叫法不太一样。再答:合同变换:若C是非奇异矩阵,那

怎么证明矩阵特征值的和等于矩阵的迹

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

老师我想请问下矩阵各行元素之和等于一个数为什么这个数就是特征值

因为A乘列向量(1,1,1.,1)^T时相当于把A的各行加起来构成一个列向量

线性代数 矩阵特征值之和等于其主对角线元素之和

不是指一个矩阵化简之后的矩阵;111205243这个矩阵的主对角线上的元素是1、0、3

[考研 线性代数]"特征值的和等于矩阵主对角线上元素之和"怎么证明?

写出行列式|λE-A|根据定义,行列式是不同行不同列的项的乘积之和要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积(λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann)所以特征多项式的n-1次项系数是-(a11

矩阵对角线上的和等于特征值之和

对.矩阵对角线上的值之和称为矩阵的“迹”,记作tr(A)可以证明,任何两个相似的矩阵,其"迹"相等.相似矩阵的特征值是一样的,所以A的特征值可以等于某个上三角矩阵的特征值.上三角矩阵的迹就是其特征值之

1、n阶矩阵的n个特征值相加为什么等于主对角线上的元素之和2、n个特征值相乘为什么等于矩阵所对应的行列式

这是个定理,教材中应该有证明A的特征多项式f(λ)=|A-λE|一方面从行列式的定义分析它的λ^n,λ^(n-1)的系数及常数项另一方面f(λ)=(λ1-λ)...(λn-λ)比较λ^n,λ^(n-1

上三角矩阵主对角线值即为其特征值吗?下三角矩阵呢?

设n阶上三角方阵A,其特征值为λ根据矩阵的特征值的计算公式有|A-λE|=0则有:|a11-λa12a13………………a1n||a22-λa23a24………a2n||a33-λ…………………a3n|=

特征值的和为什么等于矩阵对角线元素的和?是指的哪个矩阵?必须是对称矩阵吗?还是题目给什么就是什么……

对于一切方阵都是如此,可以根据特征多项式展开得到结论……自己试试再问:只要是方阵都是这样?不用除对角线以外的元素为零吗?再答:不用

求一个n*n矩阵主对角线之和,次对角线元素之和.用指针完成

#include <iostream>using namespace std;void main(){/* 变量定义与初始化 

设三阶矩阵A有一个特征值为1,且行列式A等于0及A的主对角线元素和为0,求A的另两个特征值!

列式A等于0,故0是A的特征值.所有特征值的和等于矩阵对角上所有元素的和.故1+0+a=0故最后一个特征值为-1

三阶矩阵A等于(aij),满足A加上2E的行列式等于0,主对角线上的元素之和为2,每一行的和为1,则A的全体特征值().

利用特征值的定义和性质可以如图求出特征值是-2,1,3.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

c语言 求4*4矩阵主对角线元素之和,副对角线元素之和

#includeintmain(){\x09inta[4][4],i,j,msum=0,ssum=0;\x09for(i=0;i\x09\x09for(j=0;j\x09\x09\x09printf(

矩阵的特征值之和等于主对角线元素之和,特征值的乘积等于主对角线元素乘积,为什么?

貌似你问了两边.这两句话,都依赖于,矩阵有n个特征值(重根按重数计算)相似,迹相同,行列式相同,这个不依赖于矩阵有n个特征值,也不依赖于他们可对角化.

利用函数计算一个5*5矩阵的主对角线元素之和,在主函数中输出矩阵以及主对角线元素之和

//zd_40.cpp:Definestheentrypointfortheconsoleapplication.//#includeintmain(intargc,char*argv[]){inti

上三角矩阵的特征值为什么是对角线元素?

设n阶上三角方阵A,其特征值为λ根据矩阵的特征值的计算公式有|A-λE|=0则有:|a11-λa12a13………………a1n||a22-λa23a24………a2n||a33-λ…………………a3n|=

怎么证明对称矩阵的所有特征值之和大于等于其最大特征值

对于ATA这样的矩阵才有这个性质,用二次型来证明,不懂再留言吧