离散型变量数学期望为什么要小于正无穷大-搜答案-智慧作业帮

离散型因为无法用公式准确表达出变化规律

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量

其实你说的是对的.∑xp,x=n,p=1/n×（-1）的n次方,∑p为条件收敛,∑（-1）的n次方的值是不存在的.因为-1+(1-1)+(1-1)+(1.=-1(-1+1)+(-1+1)+(-1+1)

离散型变量是统计学中一个重要概念,全称是离散型随机变量,是离散型与随机变量这两个概念合成的.随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量.有些

如果不存在19.5岁那么就是离散变量..当然,19岁6个月可视为19.5岁

花体字的P表示幂集.设A是一个集合,花P(A)在有的书上也写作：A2(写成"2的A次方"的样子)表示幂集,就是A里面每个元素都有要他和不要他两种情况,这样所有组合的集合在一起就是幂集.包括空集.举个例

离散型随机变量　　随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量.　　有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变

当x=1时概率=1/N第一次就抽到红球当x=2时第一次没抽到（抽到白球）（N-1）/N,第二此抽到（抽到红球）1/(N-1)所以概率为两次的积等于1/N当x=3时第一次抽到白球（N-1）/N,第二次抽

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

当然不行啊,这是典型的误区,主要有以下两点.（1）期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛,注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的.一个随机变量可以有平均值或中位数,但其期望不一定存在.（2）

可以用来设计抽奖活动,保证商家在理论上不亏钱,同时吸引消费者

不是的,数学期望相当于平均值,出现的概率可能为0,如投骰子,

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

不收敛的话E就没有明确的值了,不存在或者无穷大.绝对收敛的要求例如存在（-1）^n那就不行了.

解题思路：（Ⅰ）根据“三位递增数”的定义，即可写出所有个位数字是5的“三位递增数”；（Ⅱ）随机变量X的取值为：0，-1，1分别求出对应的概率，即可求出分布列和期望．解题过程：

5.7x0.3+8x0.35+9x0.2+10x0.15=8.26.取出0个红球的概率是C(2,2)/C(5,2)=1/10取出1个红球的概率是C(3,1)*C(2,1)/C(5,2)=6/10取出2

推导过程见图再问：这个是你写的吗?字真大啊好清楚啊谢谢我会仔细看的能否告诉我书上的方法是用递归的思路列出方程E(X)=p+(1-p)(E(X)+1)这句话是什么意思再答：列这个方程是为了推导什么的？再

望采纳!

Abstract:ThisarticlecitedDiscreteRandomVariableExpectationlaw,includingthedefinitionofmethod,decompo