自由度为5卡方分布p=o.975-搜答案-智慧作业帮

PDFDensityfunctionforaspecifieddistribution.Y=PDF(NAME,X,A)returnsanarrayofvaluesoftheprobabilityden

统计学上的自由度（degreeoffreedom,df）,是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全

明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

X^2=∑(O-E)^2/E其中O是实际值,E是理论值,好久没用到了这个了..

是的

自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问：我自己已经做出来了，不过分还是给你好了……

不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.

matlab 卡方分布

1-chi2cdf(alpha/2,n)注：CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

先把你要表达的东西用数学式子完整写出来.再问：卡方分布的密度函数在matlab中可以用chi2pdf(x,3)来求解，Y=sqrt（X），matlab的表达式为f=sqrt(x)*chi2pdf(x,

用SPSS计算得P=0.13.

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N（0,1）相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

参数为(1,3)的F分布再问：怎么做的？再答：就把t分布写出来，然后平方一下套公式就行了

首先z的可能值为0,1,2当z=0时P（Z=0）=P(X=0∩Y=0)=P（X=0）*P（Y=0）=(1/2)*(1/2)=1/4当z=1时P（Z=1）=P(X=1∩Y=0或者X=0∩Y=1)=P(X

嗯,可以

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&