设j是元素全为1的n阶方阵,证明e-j可逆,且(e-j)=e-1 n-1j

参考:特征值为n,0,0,...,0最小多项式:A^2=nA,x^2-nx可对角化相似的对角矩阵diag(n,0,0,...,0)再问：请问怎么用语言来描述A与对角阵相似再答：r(A)=1,则属于特征

证明A^(n+1)·x=0和A^n·x=0同如果A非奇异则显然成立,否则利用n-1>=rank(A)>=rank(A^2)>=...>=rank(A^n)>=rank(A^(n+1))>=0中间一定有

显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1；又因为每行都有n个1,考虑到（n-1）*1+（1-n）=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值

证明：（1）令：Eij表示单位阵中的第i行和第j行对换，则由题意B=EijA，而Eij是初等矩阵，是可逆的，又A是可逆的，根据逆矩阵的乘积依然是可逆的，得：B=AEij可逆．（2）∵B=EijA，∴B

结论应该改成2的2n-1次方整除A的行列式.证明很容易,首先对于元素全是2的矩阵结论成立,然后将矩阵中(i,j)元素从2改成-2的时候行列式的改变量是|4*Aij|,其中Aij是代数余子式,利用归纳假

显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1；又因为每行都有n个1,考虑到（n-1）*1+（1-n）=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值

A的一个特征值是5A的特征值是|λE-A|=0的根,考虑方阵λE-A,他的各列元素之和是λ-5因为λE-A是把A取负再把每一列的某个元素加上一个λ.这样根据行列式的性质,通过变换：把第2至第n行各加到

过程如下,把|A|中所有列均加到第n列,结果第n列元素变为b,然后从第n列中提取b,设提取后的行列式为|B|,则b|B|=a,即|B|=a/b,把|B|行第n列展开,就得到|A|的第n列元素的代数余子

存在元素为整数的n阶方阵B,使得AB=E,即方阵A存在逆矩阵.一个方阵,存在逆矩阵的充分必要条件是行列式不为0

一.matlab里和随机数有关的函数：（1）rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数（2）randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声（3）randperm(n):产生1到n的均匀分布

有个重要关系式：AA*=det(A)E,A*是A的伴随阵.取行列式得det(A)det(A*)=det(A)^ndet(E)=det(A)^n,由于det(A)不等于0,因此有det(A*)=(det

第一个：用矩阵的乘法定义就可以了：你看当m=1的时候,结论成立,假设m=k-1的时候成立,证m=k的时候成立就可以了.第二个：把基础解系的定义搞明白就行了：也就是说,齐次方程组的任何解都可以用基础解系

不对,比如a=1122a的行列式就等于0

由题意，r（Jn）=1，而n≥2，∴Jn必有0特征值同时，JnX=0的基础解系含有n-1个解向量∴Jn的0特征值的重数为n-1而矩阵特征值之和等于矩阵的迹∴Jn的特征值之和为n∴Jn还有一个特征值n∴

只需要证明对每个k而言A的第k行和β的乘积等于0利用行列式的定义,在A上面补上A的第k行构成的n阶行列式就是上面提到的乘积（可以顺便复习一下Cramer法则以及伴随矩阵的基本性质Aadj(A)=adj

本题可以这样证,A的伴随矩阵A*(j,i)位元素为aij代数余子式Aij,由此可见,你给的题目是A的每一个元素aij等于它的代数余子式,即aij=Aij,得到A=(A*)'换种写法是A*=A'其中'是

对A做LU分解,用归纳法容易证明L和U具有同样的符号结构（这种矩阵叫M-矩阵）,即L和U的对角元为正数、非对角元为负数（非零的部分）、顺序主子式大于零.于是L^{-1}和U^{-1}都是非零元皆为正数

题目很清楚.EijA表示第i行和A的第j行相同,但其他行的元素均为0的矩阵.AEkj表示第j列和A的第k列相同,但其他列的元素均为0的矩阵.那么EijAEkj,就是表示第i行第j列的元素为ajk其他元